运用下肢关节角度信息的步态识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·步态识别技术简介 | 第8-13页 |
| ·生物识别技术概述 | 第8-9页 |
| ·主要生物特征识别技术比较 | 第9-11页 |
| ·步态识别的生理学基础 | 第11页 |
| ·步态识别系统的工作流程 | 第11-12页 |
| ·步态识别的发展前景 | 第12-13页 |
| ·步态识别研究现状 | 第13-21页 |
| ·主要研究机构 | 第13页 |
| ·现有识别方法 | 第13-20页 |
| ·技术难点 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容 | 第21-22页 |
| 2 运动目标检测 | 第22-34页 |
| ·运动目标检测方法 | 第22-23页 |
| ·背景减除法 | 第22页 |
| ·光流法 | 第22页 |
| ·时间差分法 | 第22-23页 |
| ·复杂背景下运动目标轮廓提取算法 | 第23-27页 |
| ·图像序列预处理 | 第24-26页 |
| ·帧差信息融合 | 第26-27页 |
| ·目标轮廓后处理 | 第27页 |
| ·实验结果及评价 | 第27-31页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·图像分割质量评价 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 3 运用下肢关节角度信息的步态识别 | 第34-50页 |
| ·下肢运动与步态识别 | 第34-37页 |
| ·步态识别问题 | 第34-36页 |
| ·下肢运动与步态识别 | 第36-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-41页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第38-40页 |
| ·遗传算法特点 | 第40-41页 |
| ·傅利叶级数 | 第41-42页 |
| ·运用下肢关节角度信息的步态识别 | 第42-48页 |
| ·腿部关节角度提取 | 第42-43页 |
| ·生成步态特征 | 第43-47页 |
| ·步态特征的尺度归一化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 实验结果及分析 | 第50-66页 |
| ·步态数据库 | 第50-53页 |
| ·常见分类识别方法 | 第53-55页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第53-54页 |
| ·近邻分类器 | 第54-55页 |
| ·识别结果与分析 | 第55-59页 |
| ·不同步态模式的识别结果 | 第55-56页 |
| ·特征融合后的识别结果 | 第56-58页 |
| ·识别结果分析 | 第58-59页 |
| ·性能评估 | 第59-63页 |
| ·识别性能评估 | 第59-61页 |
| ·验证性能评估 | 第61-63页 |
| ·识别方法比较 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
