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基于DSP实现的语音增强算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
1 绪论第10-15页
   ·引言第10页
   ·语音及噪声的特点第10-11页
   ·人耳的感知特性第11-12页
   ·语音增强算法概述第12页
   ·语音增强中的DSP技术第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
2 自适应滤波语音增强第15-24页
   ·自适应滤波原理第15页
   ·LMS类自适应算法第15-16页
   ·RLS自适应算法第16-19页
   ·自适应噪声抵消第19页
   ·单通道自适应噪声消除第19-21页
   ·仿真实验第21-24页
3 卡尔曼滤波语音增强第24-33页
   ·信号模型第24-25页
   ·卡尔曼滤波过程构建第25-27页
   ·语音模型参数估计第27-31页
   ·仿真结果及分析第31-33页
4 基于短时谱估计的语音增强第33-45页
   ·频域语音增强的基本框架第33-37页
   ·噪声功率谱估计方法第37-41页
   ·分析/综合框架单元第41页
   ·仿真实验及分析第41-45页
5 两级维纳滤波语音增强第45-50页
   ·维纳滤波的缺点第45页
   ·两级维纳滤波语音增强第45页
   ·先验信噪比估计第45-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
6 谐波重建语音增强第50-56页
   ·传统语音增强的缺点第50页
   ·传统降噪方法第50-51页
   ·谐波重建第51-54页
   ·实验及结果分析第54-56页
7 语音增强的DSP实现第56-65页
   ·DSP概述第56-57页
   ·TMS320C6713 DSK第57-59页
   ·DSP开发软件介绍第59页
   ·PING-PONG缓冲存储结构和EDMA链接传输第59-62页
   ·基于帧处理结构语音增强系统的算法流程第62-63页
   ·DSP实现性能分析第63-65页
结论第65-66页
附录 DSP实现的部分C语言程序第66-68页
参考文献第68-71页
发表论文第71-72页
致谢第72页

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