重叠细胞的判别与分割计数方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·研究现状及面临的问题 | 第9-10页 |
·论文的研究内容 | 第10-11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 图像分割基础 | 第13-25页 |
·引言 | 第13页 |
·边缘检测法 | 第13-14页 |
·阈值分割法 | 第14-16页 |
·最大方差阂值分割方法 | 第15页 |
·自适应阈值分割方法 | 第15-16页 |
·区域分割法 | 第16-18页 |
·区域生长 | 第17页 |
·区域合并和分离 | 第17-18页 |
·数学形态学分割 | 第18-22页 |
·基本符号和定义 | 第18-19页 |
·膨胀和腐蚀 | 第19-20页 |
·开运算和闭运算 | 第20-21页 |
·灰度腐蚀和膨胀 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-25页 |
第三章 重叠细胞的判别 | 第25-37页 |
·引言 | 第25页 |
·区域填充 | 第25-26页 |
·计算细胞周长 | 第26-30页 |
·边界表示方法 | 第26-28页 |
·边界跟踪 | 第28-29页 |
·算法分析与结果 | 第29-30页 |
·计算细胞区域面积 | 第30-34页 |
·标记连通分量 | 第30-31页 |
·标记算法分析 | 第31-32页 |
·边界剥离的区域像素标记法 | 第32-34页 |
·重叠细胞判别 | 第34-36页 |
·细胞的形状因子 | 第34页 |
·重叠细胞的判别 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 控制标记符分水岭的分割方法与计数 | 第37-55页 |
·引言 | 第37-38页 |
·图像预处理 | 第38-45页 |
·形态学梯度图像 | 第38-40页 |
·增强图像对比度 | 第40-41页 |
·形态学滤波图像 | 第41-43页 |
·改进的重构滤波器 | 第43-45页 |
·控制标记符的分水岭算法 | 第45-52页 |
·内部标记符 | 第46-47页 |
·外部标记符 | 第47-49页 |
·修改梯度图像 | 第49-50页 |
·算法步骤与实现 | 第50-52页 |
·细胞计数 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |