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重叠细胞的判别与分割计数方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9页
   ·研究现状及面临的问题第9-10页
   ·论文的研究内容第10-11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 图像分割基础第13-25页
   ·引言第13页
   ·边缘检测法第13-14页
   ·阈值分割法第14-16页
     ·最大方差阂值分割方法第15页
     ·自适应阈值分割方法第15-16页
   ·区域分割法第16-18页
     ·区域生长第17页
     ·区域合并和分离第17-18页
   ·数学形态学分割第18-22页
     ·基本符号和定义第18-19页
     ·膨胀和腐蚀第19-20页
     ·开运算和闭运算第20-21页
     ·灰度腐蚀和膨胀第21-22页
   ·本章小结第22-25页
第三章 重叠细胞的判别第25-37页
   ·引言第25页
   ·区域填充第25-26页
   ·计算细胞周长第26-30页
     ·边界表示方法第26-28页
     ·边界跟踪第28-29页
     ·算法分析与结果第29-30页
   ·计算细胞区域面积第30-34页
     ·标记连通分量第30-31页
     ·标记算法分析第31-32页
     ·边界剥离的区域像素标记法第32-34页
   ·重叠细胞判别第34-36页
     ·细胞的形状因子第34页
     ·重叠细胞的判别第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 控制标记符分水岭的分割方法与计数第37-55页
   ·引言第37-38页
   ·图像预处理第38-45页
     ·形态学梯度图像第38-40页
     ·增强图像对比度第40-41页
     ·形态学滤波图像第41-43页
     ·改进的重构滤波器第43-45页
   ·控制标记符的分水岭算法第45-52页
     ·内部标记符第46-47页
     ·外部标记符第47-49页
     ·修改梯度图像第49-50页
     ·算法步骤与实现第50-52页
   ·细胞计数第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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