| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题的意义及研究现状 | 第8-9页 |
| ·截尾试验和贝叶斯估计的概述 | 第9-10页 |
| ·Bayes 估计方法 | 第10-13页 |
| ·经验Bayes 估计方法 | 第13-14页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 定数截尾下指数分布的可靠性经验Bayes 估计和参数估计 | 第15-24页 |
| ·引言及数学模型 | 第15页 |
| ·λ的 Bayes 估计 | 第15-17页 |
| ·λ的可靠性经验Bayes 估计 | 第17-19页 |
| ·λ的置信区间 | 第19-20页 |
| ·θ的先验分布 | 第19页 |
| ·参数θ的置信区间 | 第19-20页 |
| ·数据缺失双参数指数分布的参数估计 | 第20-24页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·参数的点估计 | 第21-24页 |
| 第三章 定时截尾单参数指数分布和双参数指数分布的Bayes 推断 | 第24-33页 |
| ·引言及预备知识 | 第24页 |
| ·最小后验风险准则 | 第24-25页 |
| ·总体判别的Bayes 解 | 第25-28页 |
| ·x< t 情况下的Bayes 决策 | 第26-27页 |
| ·x≥t 情况下的Bayes 决策 | 第27-28页 |
| ·定时截尾情形双参数指数分布的Bayes 推断 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·定时截尾完全数据双参数指数分布的参数估计 | 第29-33页 |
| 第四章 刻度指数分布在Linex 损失下的经验Bayes | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·EB 检验函数 | 第34-35页 |
| ·EB 检验函数的渐近最优性和收敛速度EB 检验函数 | 第35-40页 |
| ·应用说明 | 第40-41页 |
| 第五章 无失效数据的失效率的Bayes 估计和可靠性验证 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·单参数指数分布无失效的可靠性验证 | 第41-44页 |
| ·先验分布的确定 | 第41-42页 |
| ·总试验时间的确定 | 第42-43页 |
| ·无条件概率 | 第43页 |
| ·可靠性验证的具体步骤和实例说明 | 第43-44页 |
| ·双参数指数分布无失效的可靠性验证 | 第44-46页 |
| ·μ已知，λ= θ1 未知的可靠性验证 | 第44-45页 |
| ·μ, λ均未知时的可靠性验证 | 第45-46页 |
| ·无失效数据的Bayes 点估计 | 第46-52页 |
| ·p_ i 的点估计 | 第46-49页 |
| ·参数μ, θ及可靠度的估计 | 第49页 |
| ·实例计算 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第58页 |
| 获奖情况 | 第58页 |
