基于免疫进化算法和小波神经网络的短期电价预测
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·创新点 | 第11页 |
| ·研究工作总结 | 第11-12页 |
| 第二章 电价预测的研究现状 | 第12-21页 |
| ·电价预测的概念 | 第12页 |
| ·电价预测的分类 | 第12-13页 |
| ·短期电价影响因素 | 第13-14页 |
| ·电价预测方法的研究现状 | 第14-20页 |
| ·仿真模拟预测法 | 第14-15页 |
| ·单一数学模型预测法 | 第15-19页 |
| ·组合预测方法 | 第19-20页 |
| ·短期电价预测的主要难点 | 第20-21页 |
| 第三章 小波神经网络的基本理论 | 第21-27页 |
| ·小波神经网络概述 | 第21页 |
| ·小波神经网络的理论基础 | 第21-24页 |
| ·小波变换的基本定义 | 第21-22页 |
| ·小波神经网络的理论基础 | 第22页 |
| ·连续小波神经网络 | 第22-24页 |
| ·小波神经网络结构 | 第24-25页 |
| ·小波神经网络的优点 | 第25页 |
| ·应用小波神经网络的短期电价预测 | 第25-26页 |
| ·小波神经网络的缺点 | 第26-27页 |
| 第四章 免疫进化算法 | 第27-31页 |
| ·免疫进化算法的发展情况 | 第27-29页 |
| ·免疫算法的生物学机理 | 第27页 |
| ·免疫进化算法的思想 | 第27-28页 |
| ·免疫进化算法表达式 | 第28-29页 |
| ·免疫进化算法的收敛性 | 第29-30页 |
| ·免疫进化算法的优点 | 第30-31页 |
| 第五章 基于免疫进化算法的小波神经网络预测模型 | 第31-39页 |
| ·基于免疫进化算法的小波网络学习算法的产生 | 第31页 |
| ·基于免疫进化算法的小波神经网络 | 第31-32页 |
| ·基于免疫进化算法的小波神经网络预测模型 | 第32-35页 |
| ·小波神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·基于免疫进化算法的小波神经网络模型的参数优化 | 第33-34页 |
| ·基于免疫进化算法的小波神经网络训练步骤 | 第34-35页 |
| ·模型的可行性研究 | 第35页 |
| ·模型仿真与结果分析 | 第35-39页 |
| 第六章 实证分析 | 第39-44页 |
| ·预测模型的MATLAB实现 | 第40-41页 |
| ·模型预测结果 | 第41-42页 |
| ·误差分析 | 第42-44页 |
| 第七章 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第48页 |
