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基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-23页
   ·引言第12页
   ·网络拥塞与拥塞控制第12-15页
   ·网络路径优化方法概述第15-18页
     ·传统的网络路径优化问题第15-16页
     ·网络路径优化研究现状第16-18页
   ·仿真工具NS2简介第18-21页
     ·网络仿真软件NS2介绍第18-20页
     ·NS2在网络研究中的应用第20-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
2 QoS路由分析与网络拥塞路径优化第23-32页
   ·引言第23页
   ·QoS路由分析第23-30页
     ·QoS的定义和度量第23-24页
     ·QoS路由分析第24-30页
   ·网络拥塞路径优化第30-32页
3 遗传粒群优化算法第32-43页
   ·引言第32页
   ·遗传算法第32-35页
     ·遗传算法的原理第32-33页
     ·遗传算法的实现第33-35页
   ·粒群算法第35-39页
     ·粒群算法的原理第36-37页
     ·粒群算法的实现第37-39页
   ·遗传粒群优化算法第39-43页
     ·遗传粒群优化算法描述第39-40页
     ·遗传粒群优化算法实现第40-41页
     ·仿真分析第41-43页
4 基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法第43-61页
   ·引言第43页
   ·网络拥塞路径优化问题第43-46页
   ·基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法第46-60页
     ·算法实现第46-55页
     ·仿真分析第55-60页
   ·小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录: 攻读硕士学位期间发表的学术论文第68页

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