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基于T-S模糊模型的简化动态矩阵控制

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·模糊系统概述第7页
   ·预测控制理论概述第7-9页
   ·模糊预测控制原理及其实现形式第9-11页
     ·基于模糊决策理论的模糊预测控制第9-10页
     ·模糊控制与预测控制的外在结合第10页
     ·基于模糊模型的预测控制第10-11页
   ·基于T-S模糊模型的预测控制第11页
   ·论文的主要工作第11-13页
第二章 T-S模糊模型及模糊辨识第13-21页
   ·T-S模糊模型的一般结构第13-14页
   ·T-S模糊模型的辨识与建模第14-15页
   ·零阶T-S模糊模型启发式辨识方法第15-17页
     ·输入论域的划分第15-16页
     ·模糊规则的启发式生成第16-17页
   ·辨识举例第17-21页
第三章 简化的单变量动态矩阵控制算法第21-35页
   ·基本的单变量动态矩阵控制算法第21-23页
     ·算法简介第21-22页
     ·参考轨迹第22-23页
   ·简化的DMC算法(SDMC)第23-24页
   ·简化的DMC算法的内模结构及其特性第24-27页
   ·简化算法的仿真研究第27-34页
     ·一阶系统仿真第27-28页
     ·二阶系统仿真第28-30页
     ·高阶系统仿真第30-31页
     ·非最小相位系统仿真第31-33页
     ·仿真参数整定第33-34页
     ·简化的DMC算法与一般DMC算法的比较第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于T-S模糊模型的简化动态矩阵控制第35-49页
   ·系统结构与原理第35-36页
   ·被控对象近似阶跃响应模型的模糊辨识第36-37页
   ·主汽温对象的模糊辨识第37-41页
   ·基于T-S模糊模型的简化动态矩阵控制在主汽温对象中的应用第41页
   ·仿真结果第41-48页
     ·设定值扰动实验第41-44页
     ·外部扰动实验第44-45页
     ·升降负荷扰动实验第45-46页
     ·算法鲁棒性验证第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结束语第49-50页
   ·本文所取得的研究成果第49页
   ·后续工作展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
在学期间发表论文和参加科研情况第54页

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