摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·问题的提出 | 第10-11页 |
·混沌理论在故障诊断中的应用现状 | 第11-12页 |
·LYAPUNOV 指数的研究现状 | 第12-13页 |
·液压系统故障诊断 | 第13-14页 |
·虚拟仪器技术在故障诊断及液压CAT 中的应用 | 第14-15页 |
·本文研究的意义和主要内容 | 第15-18页 |
第2章 混沌运动及LYAPUNOV 指数 | 第18-28页 |
·混沌概述 | 第18-19页 |
·混沌的基本特征 | 第19-21页 |
·混沌判别方法 | 第21-22页 |
·LYAPUNOV 指数 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 LYAPUNOV 指数算法改进 | 第28-43页 |
·混沌系统LYAPUNOV 指数算法概述 | 第28-29页 |
·标准QR 分解算法 | 第29-30页 |
·改进的QR 分解算法 | 第30-35页 |
·基于MATLAB 的LYAPUNOV 指数算法设计与实现 | 第35-39页 |
·算法的比较 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于LYAPUNOV 指数的混沌检测 | 第43-58页 |
·LYAPUNOV 指数的弱信号检测方法 | 第43-44页 |
·DUFFING 方程的混沌特性 | 第44-49页 |
·基于模型的LYAPUNOV 指数的微弱信号检测 | 第49-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 液压泵故障诊断实验研究 | 第58-77页 |
·虚拟仪器技术在混沌研究中的应用 | 第58-64页 |
·基于虚拟仪器的液压泵故障诊断的实验研究 | 第64-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
作者简介 | 第87页 |