| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·课题来源和背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·论文内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第10-17页 |
| ·数据挖掘发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘研究内容及方法 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘常用技术方法 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用研究 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘典型应用 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘带来的效益 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 关联规则研究 | 第17-35页 |
| ·关联规则相关知识 | 第17-21页 |
| ·基本概念 | 第17-19页 |
| ·关联规则分类 | 第19-20页 |
| ·关联规则问题的分解 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘算法分析 | 第21-29页 |
| ·逐层迭代Apriori算法 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法的几种改进 | 第24-29页 |
| ·其它类型挖掘算法 | 第29页 |
| ·基于关系数据库的IMM_Apriori算法 | 第29-34页 |
| ·改进思路 | 第30-31页 |
| ·算法设计 | 第31-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 关联分析子系统设计 | 第35-53页 |
| ·公安国保信息系统平台 | 第35-44页 |
| ·系统结构分析 | 第35-37页 |
| ·功能模块设计 | 第37-39页 |
| ·部分业务流程设计 | 第39-42页 |
| ·系统数据库设计 | 第42-44页 |
| ·关联分析子系统设计 | 第44-51页 |
| ·系统需求分析 | 第44-45页 |
| ·MVC模式开发技术 | 第45-48页 |
| ·关联分析子系统结构和流程图 | 第48-51页 |
| ·关联分析子系统主要功能模块 | 第51页 |
| ·数据预处理模块 | 第51页 |
| ·关系表转换模块 | 第51页 |
| ·关联分析模块 | 第51页 |
| ·规则解释输出模块 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 关联分析子系统与IMM_Apriori算法 | 第53-60页 |
| ·关系表的转换 | 第53-55页 |
| ·多表关联生成强规则 | 第55-56页 |
| ·规则解释输出 | 第56-57页 |
| ·应用实例分析 | 第57-59页 |
| ·数据准备 | 第57-58页 |
| ·挖掘关联规则 | 第58-59页 |
| ·规则的理解 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |