| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·特征提取综述 | 第8-12页 |
| ·鲁棒核主分量分析研究的现状 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 基于快速独立分量分析的红外运动小目标的检测 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14-17页 |
| ·独立分量分析 | 第17-21页 |
| ·基于FastICA 的红外运动目标的检测 | 第21-25页 |
| 3 鲁棒主分量分析(Robust PCA) | 第25-32页 |
| ·主分量分析(PCA) | 第25-28页 |
| ·鲁棒主分量分析(Robust PCA) | 第28-32页 |
| 4 核学习方法 | 第32-36页 |
| ·核方法的理论背景 | 第32-34页 |
| ·常用的几类核函数 | 第34-36页 |
| 5 鲁棒核主分量分析(Robust KPCA)算法 | 第36-47页 |
| ·基于特征值分解的核主分量分析(KPCA)算法 | 第36-38页 |
| ·特征空间中的损失函数 | 第38-40页 |
| ·迭代形式的KPCA 算法 | 第40-42页 |
| ·自适应的鲁棒Kernel PCA 算法 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |