| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像压缩技术历史及现状 | 第11-12页 |
| ·小波变换历史及现状 | 第12-13页 |
| ·本论文主要研究内容及论文安排 | 第13-16页 |
| 第2章 数字图像压缩基础及小波变换基础 | 第16-36页 |
| ·数字图像压缩基础 | 第16-26页 |
| ·图像压缩编码基础 | 第16-19页 |
| ·图像压缩基本方法 | 第19-21页 |
| ·数字图像压缩评价标准 | 第21-22页 |
| ·数字图像压缩标准 | 第22-26页 |
| ·小波变换基础 | 第26-35页 |
| ·由Fourier变换向小波变换发展的动因 | 第26页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换与多尺度分析 | 第28-29页 |
| ·快速小波变换与 Mallat算法 | 第29-30页 |
| ·提升小波 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于提升方案的自适应小波变换图像压缩编码算法的实现 | 第36-56页 |
| ·基于小波变换的图像编码算法 | 第36-47页 |
| ·零树的概念 | 第36-38页 |
| ·嵌入式小波零树图像编码算法(EZW) | 第38-42页 |
| ·基于集合划分的等级树(SPIHT)压缩算法 | 第42-47页 |
| ·基于提升方案的自适应小波算法实现 | 第47-55页 |
| ·线性滤波器的不足 | 第47-48页 |
| ·自适应小波滤波器与自适应小波 | 第48-49页 |
| ·先更新后预测的小波结构 | 第49-50页 |
| ·自适应提升小波基本结构 | 第50-52页 |
| ·自适应更新算子设计 | 第52-54页 |
| ·自适应预测算子设计 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第56-65页 |
| ·实验条件 | 第56页 |
| ·自适应提升小波实验仿真及结果分析 | 第56-64页 |
| ·自适应提升小波对一维信号的处理 | 第56-59页 |
| ·自适应提升小波在图像压缩中应用 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |