模拟退火算法在板式家具优化下料中的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·优化下料问题概述 | 第8-11页 |
| ·优化下料问题分类 | 第8-10页 |
| ·矩形件下料分类 | 第10-11页 |
| ·优化下料问题国内外理论研究及应用现状 | 第11-14页 |
| ·国外理论研究及优化系统应用现状 | 第11-12页 |
| ·国内理论研究及优化系统应用现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的目的、意义及内容 | 第14-15页 |
| ·本文的提出及意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 板式家具套裁下料问题的数学模型 | 第16-21页 |
| ·板式家具制造业板材下料问题概述 | 第16-17页 |
| ·板式家具概念、分类及特点 | 第16页 |
| ·板式家具加工工艺对下料的要求 | 第16-17页 |
| ·板式家具优化下料问题的数学描述 | 第17-19页 |
| ·下料问题的数学描述 | 第18页 |
| ·数学模型的建立 | 第18-19页 |
| ·现有板式家具下料系统存在的问题 | 第19-20页 |
| ·现代智能优化算法及应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 模拟退火算法及在优化问题中的应用 | 第21-31页 |
| ·模拟退火算法介绍 | 第21-22页 |
| ·模拟退火算法的产生 | 第21页 |
| ·模拟退火算法的发展 | 第21-22页 |
| ·模拟退火算法的优点 | 第22页 |
| ·模拟退火算法解法 | 第22-23页 |
| ·物理退火过程与模拟退火算法对应关系 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法的主要步骤 | 第23页 |
| ·模拟退火算法的渐进行为 | 第23-29页 |
| ·模拟退火算法求解的关键问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 板式家具下料问题的模拟退火算法求解 | 第31-44页 |
| ·改进的模拟退火算法 | 第31-32页 |
| ·温度控制方式 | 第31-32页 |
| ·记忆性 | 第32页 |
| ·解的邻域补充搜索 | 第32页 |
| ·用改进的模拟退火算法求解矩形件下料问题 | 第32-42页 |
| ·新状态的产生 | 第32-34页 |
| ·新状态的接受 | 第34-36页 |
| ·冷却进度表 | 第36-39页 |
| ·记忆性和邻域解的再次搜索 | 第39页 |
| ·单板下料的数据结构 | 第39-41页 |
| ·程序表示 | 第41-42页 |
| ·性能分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于模拟退火算法的优化下料系统的应用实例 | 第44-56页 |
| ·综合描述 | 第44页 |
| ·系统功能 | 第44页 |
| ·运行环境 | 第44页 |
| ·板式家具下料系统简介 | 第44-47页 |
| ·板式家具下料系统的设计 | 第44-45页 |
| ·纹理处理及归方处理 | 第45页 |
| ·板式家具优化下料系统的使用 | 第45-47页 |
| ·实例分析 | 第47-55页 |
| ·实例一 | 第47-49页 |
| ·实例二 | 第49-51页 |
| ·实例三 | 第51-53页 |
| ·比较结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
