基于改进型GA的车间作业调度问题研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的发展及研究现状 | 第13-19页 |
| ·调度问题的提出 | 第13页 |
| ·调度问题的分类 | 第13-14页 |
| ·生产调度的环境特征 | 第14页 |
| ·调度问题的特点 | 第14-15页 |
| ·调度问题的研究方法 | 第15-18页 |
| ·车间调度问题存在问题及解决途径 | 第18-19页 |
| ·课题主要工作 | 第19页 |
| ·全文的结构安排及主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 车间调度问题及其基本理论 | 第21-25页 |
| ·JOB SHOP 调度问题描述 | 第21-23页 |
| ·描述问题的变量说明 | 第21页 |
| ·JSP 问题的约束条件 | 第21-22页 |
| ·目标函数 | 第22-23页 |
| ·甘特图表示法 | 第23页 |
| ·析取图表示法 | 第23-24页 |
| ·JSP 的原空间和解空间分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法理论与实现技术 | 第25-34页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第27-33页 |
| ·编码 | 第28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·种群初始化 | 第29页 |
| ·选择操作 | 第29-30页 |
| ·交叉操作 | 第30-31页 |
| ·变异操作 | 第31-32页 |
| ·替换策略 | 第32-33页 |
| ·算法终止条件 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 车间调度问题的改进型病毒进化遗传算法 | 第34-47页 |
| ·病毒进化遗传算法简介 | 第34-39页 |
| ·病毒进化遗传算法产生背景 | 第34-35页 |
| ·病毒进化遗传算法的基本概念 | 第35-37页 |
| ·病毒个体的感染操作 | 第37-38页 |
| ·VEGA 算法框架 | 第38-39页 |
| ·改进型病毒进化遗传算法的设计与实现 | 第39-44页 |
| ·编码机制 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·进化操作 | 第41-42页 |
| ·改进型病毒进化遗传算法 | 第42-44页 |
| ·模拟实验及结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 车间调度问题的单亲遗传算法 | 第47-60页 |
| ·单亲遗传算法简介 | 第47-53页 |
| ·单亲遗传算法的产生背景 | 第47-48页 |
| ·PGA 的遗传算子 | 第48-49页 |
| ·PGA 的运行机理分析 | 第49-50页 |
| ·PGA 的运行步骤 | 第50页 |
| ·PGA 的全局收敛性分析 | 第50-53页 |
| ·IPGA 的设计与实现 | 第53-57页 |
| ·编码策略及实现 | 第53-54页 |
| ·父代群体及适应度函数 | 第54页 |
| ·单亲遗传算子操作 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-57页 |
| ·模拟实验及结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
