基于MEP算法的复杂曲面数学建模与数值仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 序论 | 第8-12页 |
| ·课题介绍 | 第8-9页 |
| ·课题提出 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题相关的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的研究方法和预期成果 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 复杂曲面及曲面拟合 | 第12-30页 |
| ·曲面曲线拟合基础方法 | 第12-16页 |
| ·方法概述 | 第12-13页 |
| ·三次样条方法 | 第13-14页 |
| ·B样条方法 | 第14-16页 |
| ·离散点曲面曲线拟合NURBS方法 | 第16-23页 |
| ·NURBS二次曲面拟合 | 第17-18页 |
| ·散乱点重建曲面的算法 | 第18-23页 |
| ·移动曲面拟合法 | 第23-29页 |
| ·曲面拟合的移动最小二乘法 | 第23-24页 |
| ·移动最小二乘法的基本原理 | 第24-26页 |
| ·权函数与形函数 | 第26-29页 |
| ·传统方法的比较 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多表达式编程(MEP)算法 | 第30-43页 |
| ·遗传算法与遗传程序设计 | 第30-31页 |
| ·基因表达式编程(GEP) | 第31-37页 |
| ·基因表达式的发展 | 第31-32页 |
| ·GEP的表达方法 | 第32-36页 |
| ·GEP的优点 | 第36-37页 |
| ·多表达式编程的理论与实现 | 第37-40页 |
| ·MEP的编码 | 第38页 |
| ·MEP的适应度函数 | 第38-39页 |
| ·MEP的遗传操作 | 第39页 |
| ·MEP算法流程描述 | 第39-40页 |
| ·MEP与GP的比较 | 第40-42页 |
| ·包含多个表达式 | 第40页 |
| ·编码利用率高，不包含无用编码 | 第40-42页 |
| ·不需要转化为树结构 | 第42页 |
| ·能更好的保护好子结构 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 MEP在后视镜的仿真应用 | 第43-52页 |
| ·后视镜相关的基本知识 | 第43-44页 |
| ·MEP算法在后视镜仿真中的应用 | 第44-49页 |
| ·反求数据及常规方法拟合结论 | 第44-46页 |
| ·基于MEP算法后视镜建模 | 第46-48页 |
| ·系统框架图 | 第48页 |
| ·用户界面和输入输出 | 第48-49页 |
| ·MEP与传统方法结果比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·项目工作总结 | 第52页 |
| ·项目主要研究成果与创新点 | 第52-53页 |
| ·进一步的研究工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的有关学术论文 | 第59页 |
