多因素影响下车辆调度模型分析及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-17页 |
| ·国外VRP研究综述 | 第11-15页 |
| ·国内VRP研究综述 | 第15-17页 |
| ·研究中存在的问题 | 第17-19页 |
| 第2章 VRP基本理论 | 第19-28页 |
| ·VRP的分类及约束条件 | 第19-22页 |
| ·VRP的分类 | 第19-21页 |
| ·VRP的约束条件 | 第21-22页 |
| ·VRP的模型 | 第22-24页 |
| ·VRP的算法 | 第24-28页 |
| ·精确算法 | 第24-25页 |
| ·启发式算法 | 第25-28页 |
| 第3章 确定信息条件下的VRP问题 | 第28-39页 |
| ·有时间窗的VRP问题 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·问题的影响因素 | 第28-29页 |
| ·数学模型的建立 | 第29-31页 |
| ·遗传算法用于解决车辆路径问题 | 第31-33页 |
| ·遗传算法适于解决车辆路径优化问题 | 第31-32页 |
| ·用遗传算法求解车辆路径问题的研究现状 | 第32-33页 |
| ·遗传算法用于求解VRP的算法实现过程 | 第33-35页 |
| ·实验分析 | 第35-39页 |
| 第4章 随机信息条件下的VRP问题 | 第39-47页 |
| ·随机旅行时间VRP问题的提出及描述 | 第39-40页 |
| ·问题的提出 | 第39页 |
| ·问题的描述 | 第39-40页 |
| ·随机旅行时间VRP问题模型的建立 | 第40-43页 |
| ·机会约束规划模型 | 第40-41页 |
| ·惩罚费用模型 | 第41-42页 |
| ·符号与变量定义 | 第42-43页 |
| ·求解VRPST的遗传算法 | 第43-46页 |
| ·编码方案 | 第43-44页 |
| ·初始种群的生成 | 第44页 |
| ·建立适应度函数 | 第44页 |
| ·遗传算子 | 第44-45页 |
| ·控制参数和算法的终止条件 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| 第5章 模糊信息条件下的VRP问题 | 第47-56页 |
| ·模糊需求VRP问题的提出和描述 | 第47-48页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·问题的描述 | 第47-48页 |
| ·模糊需求VRP模型的建立 | 第48-52页 |
| ·模糊机会约束规划的基本理论 | 第48-50页 |
| ·模糊需求VRP的求解思路 | 第50-51页 |
| ·模糊需求VRP模型的建立 | 第51-52页 |
| ·求解VRPFD的遗传算法 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63页 |
