燃料电池发动机系统建模与控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义和来源 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-13页 |
| ·质子交换膜燃料电池研究进展 | 第9-11页 |
| ·建模与控制的研究进展概况 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 燃料电池的工作原理和系统结构 | 第14-22页 |
| ·质子交换膜燃料电池的工作原理 | 第14-16页 |
| ·质子交换膜燃料电池的特点 | 第14-15页 |
| ·燃料电池工作原理 | 第15-16页 |
| ·燃料电池发动机系统结构 | 第16-19页 |
| ·温度控制系统 | 第17-18页 |
| ·氢气供给系统 | 第18页 |
| ·空气供给系统 | 第18-19页 |
| ·发动机计算机控制系统 | 第19-20页 |
| ·燃料电池发动机控制特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 燃料电池发动机系统建模研究 | 第22-32页 |
| ·燃料电池建模方法研究 | 第22-24页 |
| ·机理模型 | 第23页 |
| ·辨识模型 | 第23-24页 |
| ·燃料电池神经网络建模 | 第24-29页 |
| ·燃料电池辨识建模方法分析 | 第24-26页 |
| ·神经网络基本理论 | 第26-28页 |
| ·燃料电池神经网络模型建立过程 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 燃料电池温度的模糊神经网络控制研究 | 第32-42页 |
| ·温度控制系统分析 | 第32-36页 |
| ·温度对燃料电池性能及寿命的影响 | 第32-33页 |
| ·温度控制系统的结构分析 | 第33-35页 |
| ·控制方案 | 第35-36页 |
| ·燃料电池温度模糊神经网络控制 | 第36-41页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第36-38页 |
| ·神经网络模糊控制的系统结构和学习算法 | 第38-41页 |
| ·仿真结果 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 空气供给系统的预测控制研究 | 第42-51页 |
| ·空气供给系统控制分析 | 第42-44页 |
| ·控制方案 | 第44-45页 |
| ·空气风量神经网络预测控制 | 第45-49页 |
| ·预测控制原理 | 第45页 |
| ·风量神经网络预测控制 | 第45-47页 |
| ·神经网络模型及预测控制算法 | 第47-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
