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分布式异构数据互操作的若干关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 概论第10-17页
   ·论文的研究的背景和选题意义第10-11页
   ·国内外研究现状综述第11-14页
     ·研究现状第11-13页
     ·主要研究内容第13-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第2章 DHD互操作模型的研究与构建第17-26页
   ·问题的概述第17页
   ·传统DHD互操作模型及存在的问题第17-21页
     ·联邦数据库系统FDBS第17-19页
     ·Mediator/Wrapper系统第19-21页
     ·FBDS和Mediator/Wrapper系统存在的问题第21页
   ·DHD互操作模型HIM的构建第21-25页
     ·HIM模型概述第21-23页
     ·基于Web服务的HIM模型第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 DHD查询处理的研究与分析第26-38页
   ·查询处理概述第26页
   ·DHD查询层次结构第26-27页
   ·查询优化第27-30页
     ·DHD查询优化算法分类第28页
     ·查询优化目标和代价估算第28-30页
   ·基于静态源信息的查询优化第30-32页
     ·基本原理第30-31页
     ·Kruskal算法第31-32页
   ·基于动态源信息的查询优化第32-34页
     ·基本原理第32-33页
     ·基于动态源信息的查询优化实施方案第33-34页
   ·查询优化改进方案的分析第34-36页
     ·基于静态源信息优化的改进方案第34-36页
     ·基于动态源信息优化的改进方案第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 DHD全局查询优化设计第38-50页
   ·基于静态源信息的优化方案的设计第38-46页
     ·MQB-K算法设计思路第38-42页
     ·MQB-K算的具体实现第42-45页
     ·基于静态源信息的多权值优化方案的设计第45-46页
   ·混合优化算法(DS-HO)的设计第46-49页
     ·基于动态源信息优化算法权函数的定义第46-47页
     ·基于动态源信息优化算法阈值的研究第47-48页
     ·混合优化算法DS-HO的设计第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 原型实验及进一步的工作第50-58页
   ·实验及结果分析第50-55页
     ·传统Kruskal算法与MQB-K算法连接代价比较第50-52页
     ·三种优化算法时间性能比较第52-55页
   ·论文的主要工作和结论第55-57页
   ·论文研究展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 作者攻读硕士期间发表的论文第63-64页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第64-65页
详细摘要第65-66页

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