敌意规划的应对规划
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 敌意规划的应对规划概述 | 第11-15页 |
| ·智能规划 | 第11-12页 |
| ·应对规划 | 第12-15页 |
| ·应对规划的研究内容 | 第12-13页 |
| ·应对规划的研究前景 | 第13-15页 |
| 第二章 应激计算：应激反应系统模型研究 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15页 |
| ·基础知识 | 第15-16页 |
| ·应激反应的基本概念 | 第16页 |
| ·算法描述 | 第16-18页 |
| ·应激计算算法描述 | 第16页 |
| ·具有免疫性质的记忆算法描述 | 第16-18页 |
| ·效应器算法描述 | 第18页 |
| ·应激反应系统模型 | 第18-19页 |
| ·本章结论和进一步工作 | 第19-20页 |
| 第三章 应激反应模型的启动机制研究 | 第20-25页 |
| ·研究背景 | 第20页 |
| ·基础知识 | 第20-21页 |
| ·应激反应启动机制及其相关概念 | 第21-22页 |
| ·操作预处理 | 第22-23页 |
| ·输入为一维数据的情况 | 第22页 |
| ·输入为二维数据的情况 | 第22-23页 |
| ·入侵检测标志位 | 第23页 |
| ·抑制链结构 | 第23-24页 |
| ·粗动力系统的解搜索过程 | 第24页 |
| ·进一步工作 | 第24-25页 |
| 第四章 应对规划库的学习与记忆 | 第25-29页 |
| ·学习与记忆概述 | 第25-26页 |
| ·学习与记忆 | 第25页 |
| ·学习与记忆的基本过程 | 第25-26页 |
| ·学习与记忆的行为模式 | 第26页 |
| ·学习与记忆的诱发机制 | 第26-27页 |
| ·应对规划库的学习与记忆神经网络模拟 | 第27-28页 |
| ·神经元的信息传导方式 | 第27页 |
| ·应对规划库的学习记忆网络 | 第27-28页 |
| ·本章接续性研究问题 | 第28-29页 |
| 第五章 突变理论在应对规划中的应用 | 第29-35页 |
| ·研究背景 | 第29页 |
| ·基础知识 | 第29-30页 |
| ·应激突变的基本概念 | 第30页 |
| ·应激突变函数 | 第30-34页 |
| ·应激突变函数的数学描述 | 第30-31页 |
| ·应激突变函数的平衡曲面D | 第31页 |
| ·应激突变函数的赋值 | 第31页 |
| ·应激突变函数各临界点 | 第31-32页 |
| ·判定临界点的状态及在X-Y 坐标系中的位置 | 第32-33页 |
| ·应激突变函数在应对规划中的应用 | 第33-34页 |
| ·本章结论和进一步工作 | 第34-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 附录A 第一届规划调度系统比赛IPC-1 | 第38-40页 |
| 附录B 第二届规划调度系统比赛IPC-2 | 第40-42页 |
| 附录C 第三届规划调度系统比赛IPC-3 | 第42-45页 |
| 附录D 第四届规划调度系统比赛IPC-4 | 第45-47页 |
| 附录E 相关项目与会议 | 第47-48页 |
| 附录F 主要智能规划器一览 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第51页 |
