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基于数学形态学的红细胞显微图像分类识别研究

中文提要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 引言第6-9页
   ·选题的依据和意义第6-8页
   ·国内外研究现状第8页
   ·论文各部分的主要内容第8-9页
第二章 数学形态学第9-14页
   ·形态学基本运算第9-12页
   ·高帽低帽运算第12-13页
   ·数学形态学基本定义第13-14页
第三章 红细胞图像预处理第14-19页
   ·细胞图像的获取第14-15页
   ·细胞图像预处理第15-19页
     ·中值滤波的基本原理第15-16页
     ·视觉与中值滤波的关系第16页
     ·调整细胞灰度第16-19页
第四章 细胞分割第19-35页
   ·图像分割概述第19-20页
   ·细胞图像分割技术的现状及进展第20-21页
   ·红细胞种类第21-24页
   ·细胞分割的实现第24-35页
第五章 红细胞特征向量的计算第35-44页
   ·Hu的不变矩第35-36页
   ·红细胞形状特征第36-38页
   ·分形几何第38-44页
     ·分形几何的理论基础第38-39页
     ·盒维数法的计算方法第39-44页
第六章 基于人工神经网络的红细胞识别第44-57页
   ·人工神经网络概述第44-45页
   ·BP网络及其改进算法第45-47页
   ·红细胞识别的BP网络结构模型第47-52页
     ·BP网络的输入量及输出量的选择第47-51页
     ·BP网络参数的确定第51-52页
   ·BP网络训练算法的选择第52-54页
   ·实验结果第54-55页
   ·总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
硕士期间发表论文第61页

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