基于数学形态学的红细胞显微图像分类识别研究
中文提要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 引言 | 第6-9页 |
·选题的依据和意义 | 第6-8页 |
·国内外研究现状 | 第8页 |
·论文各部分的主要内容 | 第8-9页 |
第二章 数学形态学 | 第9-14页 |
·形态学基本运算 | 第9-12页 |
·高帽低帽运算 | 第12-13页 |
·数学形态学基本定义 | 第13-14页 |
第三章 红细胞图像预处理 | 第14-19页 |
·细胞图像的获取 | 第14-15页 |
·细胞图像预处理 | 第15-19页 |
·中值滤波的基本原理 | 第15-16页 |
·视觉与中值滤波的关系 | 第16页 |
·调整细胞灰度 | 第16-19页 |
第四章 细胞分割 | 第19-35页 |
·图像分割概述 | 第19-20页 |
·细胞图像分割技术的现状及进展 | 第20-21页 |
·红细胞种类 | 第21-24页 |
·细胞分割的实现 | 第24-35页 |
第五章 红细胞特征向量的计算 | 第35-44页 |
·Hu的不变矩 | 第35-36页 |
·红细胞形状特征 | 第36-38页 |
·分形几何 | 第38-44页 |
·分形几何的理论基础 | 第38-39页 |
·盒维数法的计算方法 | 第39-44页 |
第六章 基于人工神经网络的红细胞识别 | 第44-57页 |
·人工神经网络概述 | 第44-45页 |
·BP网络及其改进算法 | 第45-47页 |
·红细胞识别的BP网络结构模型 | 第47-52页 |
·BP网络的输入量及输出量的选择 | 第47-51页 |
·BP网络参数的确定 | 第51-52页 |
·BP网络训练算法的选择 | 第52-54页 |
·实验结果 | 第54-55页 |
·总结与展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
硕士期间发表论文 | 第61页 |