| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·卤代硅烷体系等压汽液相平衡研究现状及存在的问题 | 第9页 |
| ·研究方案 | 第9-10页 |
| ·完成的主要工作及创新之处 | 第10-12页 |
| 第2章 汽液平衡数据的关联与预测 | 第12-20页 |
| ·传统的汽液平衡热力学计算方法 | 第13-17页 |
| ·状态方程法 | 第13页 |
| ·活度系数法 | 第13-16页 |
| ·超额自由能型汽液相平衡混合规则 | 第16-17页 |
| ·MATLAB简介 | 第17-20页 |
| ·最小二乘法 | 第18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-20页 |
| 第3章 MATLAB非线性最小二乘法预测汽液平衡 | 第20-25页 |
| ·非线性最小二乘法及其函数 | 第20-21页 |
| ·程序说明 | 第21-22页 |
| ·非线性最小二乘法预测汽液平衡 | 第22-25页 |
| ·Wilson模型参数回归 | 第22-23页 |
| ·泡点计算 | 第23-25页 |
| 第4章 人工神经网络法预测汽液平衡 | 第25-39页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-27页 |
| ·BP网络工作原理 | 第27-29页 |
| ·BP算法的改进 | 第29-31页 |
| ·BP算法的局限 | 第29页 |
| ·改进的主要方法 | 第29-30页 |
| ·Levenberg-Marquart算法(L-M) | 第30-31页 |
| ·BP网络设计分析 | 第31-34页 |
| ·人工神经网络中的归一化问题 | 第34-35页 |
| ·归一化的原理 | 第34-35页 |
| ·归一化的主要方法 | 第35页 |
| ·人工神经网络法在汽液平衡中的应用 | 第35-39页 |
| ·ANN模型用于预测二元卤代硅烷体系的汽液平衡 | 第36-37页 |
| ·ANN模型用于二元体系推算三元体系的汽液平衡 | 第37-39页 |
| 第5章 结果与讨论 | 第39-42页 |
| ·纯物质的Antoine常数及临界性质 | 第39页 |
| ·MATLAB最小二乘法Wilson模型参数回归结果 | 第39-40页 |
| ·各种模型误差比较 | 第40页 |
| ·二元体系的VLE数据 | 第40-41页 |
| ·三元体系的VLE数据 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·本研究的研究成果 | 第42页 |
| ·本研究的不足之处 | 第42页 |
| ·研究展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 附表 | 第49-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |