车牌自动识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第1章 智能交通系统简介 | 第11-19页 |
| ·智能交通系统的概念 | 第11-12页 |
| ·智能交通系统的设计目标 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统的功能和内容 | 第13-16页 |
| ·智能交通系统的效益 | 第16-17页 |
| ·智能交通系统在我国的发展现状 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 车牌自动识别技术 | 第19-25页 |
| ·车牌自动识别系统的工作原理 | 第19-20页 |
| ·车牌自动识别技术中的难点 | 第20-21页 |
| ·车牌本身的特征 | 第20页 |
| ·外部环境的特征 | 第20页 |
| ·车牌识别系统应用方案的特征 | 第20-21页 |
| ·国内车牌识别研究的特殊性 | 第21页 |
| ·车牌自动识别技术的研究现状 | 第21-24页 |
| ·车牌定位技术 | 第22页 |
| ·车牌字符分割技术 | 第22-23页 |
| ·车牌字符识别技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 车牌图像预处理 | 第25-39页 |
| ·车牌图像滤波技术 | 第25-32页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第25-26页 |
| ·基于方向区域距离测度的矢量中值滤波 | 第26-32页 |
| ·车牌图像的倾斜矫正技术 | 第32-37页 |
| ·车牌图像倾斜校正技术概述 | 第32页 |
| ·车牌图像的倾斜模式 | 第32-34页 |
| ·水平和垂直彩色边缘检测 | 第34页 |
| ·双线性插值 | 第34-35页 |
| ·基于彩色边缘检测和旋转投影的倾斜校正算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 车牌数字及字母字符识别算法的设计与实现 | 第39-53页 |
| ·字符识别的工作原理 | 第39-40页 |
| ·字符的预处理 | 第40-44页 |
| ·车牌字符的二值化 | 第40-42页 |
| ·车牌字符的归一化 | 第42-44页 |
| ·基于三级模板匹配的车牌数字和字母识别算法 | 第44-52页 |
| ·模板匹配的基本原理 | 第44-46页 |
| ·算法的设计与实现 | 第46-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 研究生履历 | 第60页 |
