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基于智能客户端的招生管理信息系统的开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题的研究意义第10页
   ·管理信息系统及其研究现状第10-13页
     ·管理信息系统概述第10-11页
     ·管理信息系统的发展第11-12页
     ·高校招生管理信息系统的现状第12-13页
   ·论文研究的主要内容第13-14页
   ·论文组织结构第14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 智能客户端体系结构第15-20页
   ·智能客户端的定义第15页
   ·智能客户端的特征第15-17页
     ·使用本地资源第15-16页
     ·使用网络资源第16页
     ·支持偶尔连接的用户第16-17页
     ·提供智能安装和更新第17页
     ·提供客户端设备灵活性第17页
   ·三种架构应用程序的比较第17-19页
     ·C/S应用程序第17-18页
     ·B/S应用程序第18页
     ·智能客户端应用程序第18-19页
     ·系统软件架构的选择第19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 招生管理信息系统设计第20-35页
   ·管理信息系统的开发设计过程第20页
   ·系统初步调查第20-22页
     ·原有 MIS的主要缺点第20-21页
     ·系统可行性分析第21-22页
   ·系统的详细调查与设计第22-34页
     ·系统的逻辑模型设计第23-25页
     ·系统的功能结构设计第25-29页
     ·系统的数据库设计第29-34页
     ·系统的可靠性与安全性设计第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 招生管理信息系统的实现第35-46页
   ·基于智能客户端架构的子系统第35-40页
     ·智能客户端系统工作原理第35-36页
     ·单考报名子系统第36页
     ·录取数据处理子系统第36-38页
     ·新生入学管理子系统第38页
     ·生源数据挖掘子系统第38-40页
   ·基于 B/S架构的信息发布与浏览子系统第40-45页
     ·B/S系统工作原理第40-41页
     ·网站管理模块第41-43页
     ·网站浏览模块第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 系统设计中的关键技术研究第46-67页
   ·数据挖掘技术研究第46-62页
     ·数据挖掘技术概述第46-48页
       ·数据挖掘的概念第46-47页
       ·数据挖掘的主要功能第47页
       ·数据挖掘的实施过程第47-48页
       ·数据挖掘的方法第48页
     ·关联规则概述第48-51页
       ·关联规则的基本概念第49-51页
       ·关联规则的发现算法第51页
     ·Apriori算法第51-62页
       ·Apriori算法简介第51-53页
       ·Apriori算法程序流程图第53-55页
       ·Apriori算法实现第55-57页
       ·从频繁项集得到关联规则第57-59页
       ·关联规则算法流程图第59-60页
       ·求得关联规则第60-62页
   ·智能客户端架构中离线应用技术研究第62-66页
     ·数据源绑定第62-63页
     ·连接状态管理第63-65页
       ·网络连接状态的判断第64页
       ·对连接状态变化的响应第64-65页
     ·离线数据缓存第65-66页
       ·数据缓存与同步第65页
       ·本地数据存储第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结束语第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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