基于混合交叉方式的遗传算法应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 绪论 | 第7-13页 |
| 第一章 遗传算法的研究 | 第13-19页 |
| ·遗传算法 | 第13-17页 |
| ·遗传算法原理 | 第13页 |
| ·遗传算法的特点 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第14-15页 |
| ·算法的基本操作 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16-17页 |
| ·遗传算法对问题的表达方法 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 交叉算子的研究 | 第19-25页 |
| ·交叉算子的发展 | 第19页 |
| ·交叉算子的设计 | 第19-20页 |
| ·交叉与遗传算法收敛性 | 第20页 |
| ·常用的交叉算子 | 第20-23页 |
| ·针对JOB-SHOP调度问题的交叉算子 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 双阀值控制的遗传算法解决作业车间调度问题 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·双阀值动态调整交叉和变异 | 第25-26页 |
| ·算法的设计及流程 | 第26-32页 |
| ·编码 | 第26-27页 |
| ·初始种群的建立 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·最优保存策略的改进 | 第28页 |
| ·交叉和变异 | 第28-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·算法性能验证 | 第32-34页 |
| ·将双阀值控制的MPOX交叉与POX交叉作比较 | 第32-34页 |
| ·检测双阀值控制的遗传算法的有效性 | 第34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 车间调度系统的设计及应用 | 第35-49页 |
| ·实际的调度问题特点 | 第35页 |
| ·系统应用背景 | 第35-36页 |
| ·车间调度系统的功能模块 | 第36-42页 |
| ·标准测试集验证平台 | 第37页 |
| ·实际数据调度平台 | 第37-42页 |
| ·数据库表清单 | 第42-48页 |
| ·标准测试集 | 第42-46页 |
| ·实际数据库 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
