基于改进ICSA算法的P2P任务调度机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究课题的提出 | 第10-12页 |
| ·并行计算 | 第10-11页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·任务调度的研究现状 | 第12-17页 |
| ·经典调度理论 | 第12页 |
| ·基于模拟退火的方法 | 第12-13页 |
| ·基于进化计算的方法 | 第13-15页 |
| ·其它相关工作 | 第15页 |
| ·现有方法的不足 | 第15-17页 |
| ·P2P网络的研究 | 第17-18页 |
| ·人工免疫系统的研究现状 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 2 人工免疫学基础 | 第20-27页 |
| ·生物免疫系统的基本理论 | 第20-23页 |
| ·免疫系统的功能 | 第20页 |
| ·免疫系统的结构 | 第20-21页 |
| ·免疫系统克隆选择理论 | 第21-22页 |
| ·免疫网络理论 | 第22-23页 |
| ·人工免疫系统及其工程应用 | 第23-27页 |
| ·人工免疫及其应用 | 第23-24页 |
| ·基于免疫原理的优化算法 | 第24-26页 |
| ·进化计算 | 第26-27页 |
| 3 改进的ICSA算法及其性能分析 | 第27-50页 |
| ·算法的理论基础 | 第27-29页 |
| ·克隆选择算法 | 第27-28页 |
| ·免疫opt-aiNET算法 | 第28页 |
| ·opt-aiNET与CLONALG的不足之处 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-32页 |
| ·定义 | 第29页 |
| ·算法操作与解释 | 第29-32页 |
| ·算法收敛性的实验分析 | 第32-44页 |
| ·收敛性能指标 | 第32-33页 |
| ·测试函数 | 第33-35页 |
| ·算法的收敛性测试 | 第35-42页 |
| ·算法收敛性能的统计分析 | 第42-44页 |
| ·参数对改进的ICSA算法收敛性能的影响 | 第44-48页 |
| ·影响改进的ICSA算法收敛性能的参数 | 第44页 |
| ·正交实验设计 | 第44-45页 |
| ·参数对改进的ICSA算法局部搜索性能影响分析 | 第45-47页 |
| ·参数对改进的ICSA算法全局搜索性能影响分析 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-50页 |
| 4 无结构P2P网络中的任务调度 | 第50-66页 |
| ·P2P任务调度概述 | 第50-51页 |
| ·空闲节点集合获取策略 | 第51-53页 |
| ·基于消息机制的空闲时间获取 | 第51-52页 |
| ·空闲置信区间的求解 | 第52-53页 |
| ·节点性能参数选取与拟合 | 第53-56页 |
| ·性能参数选取 | 第53-54页 |
| ·参数拟合与代理节点选取 | 第54-56页 |
| ·算法在任务分配中的应用 | 第56-61页 |
| ·耦合任务表示 | 第56-57页 |
| ·初始抗原与抗体构造 | 第57-58页 |
| ·亲和度计算 | 第58-59页 |
| ·变异算子和疫苗机制 | 第59-60页 |
| ·克隆选择算子 | 第60-61页 |
| ·任务分配机制 | 第61页 |
| ·P2P环境中的耦合任务调度 | 第61-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-66页 |
| ·实验模拟 | 第62-64页 |
| ·结果比较与分析 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
