基于BP人工神经网络的水稻需水量预测及灌区灌溉制度研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-17页 |
| ·作物需水量预测发展概况 | 第12-16页 |
| ·作物的灌溉制度发展概况 | 第16-17页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 人工神经网络模型简介 | 第18-27页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络简介 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第20-23页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络学习规则 | 第22-23页 |
| ·基于 Matlab7.0的BP网络仿真程序设计 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络数据初始化处理 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络函数的创建 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的传递函数 | 第25页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络的仿真、性能、显示函数 | 第26-27页 |
| 第三章 水稻生育期内需水量预测 | 第27-47页 |
| ·基于彭曼—蒙特斯公式需水量的计算 | 第27-32页 |
| ·作物需水量的涵义 | 第27页 |
| ·基于彭曼—蒙特斯公式需水量的计算 | 第27-32页 |
| ·水稻需水量 BP神经网络预测模型的建立 | 第32-37页 |
| ·样本数据的预处理 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络模型设计 | 第35-37页 |
| ·基于 BP神经网络的水稻需水量的预测 | 第37-45页 |
| ·程序编制 | 第37-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 水稻灌溉制度的设计 | 第47-64页 |
| ·研究区基本资料 | 第47-50页 |
| ·灌区位置及地形 | 第47页 |
| ·气象、水文条件 | 第47-49页 |
| ·社会经济状况 | 第49-50页 |
| ·降雨设计典型年选取 | 第50-57页 |
| ·皮尔逊III型曲线简述 | 第50-52页 |
| ·皮尔逊III型曲线的绘制 | 第52-53页 |
| ·典型年的选择 | 第53-57页 |
| ·水稻生育期灌溉制度的制定 | 第57-63页 |
| ·灌溉制度的涵义 | 第57页 |
| ·水稻生育期内灌溉制度程序的编制 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |
