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基于人眼视觉特性的彩色逆半调质量评价方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-9页
   ·彩色逆半调图像质量评价研究背景第7-8页
   ·论文的主要工作及组织结构第8-9页
2 视觉系统基本理论第9-16页
   ·人眼生理结构及成像过程第9-10页
   ·HVS特性分析第10-15页
     ·视觉幅度非线性特性第10-11页
     ·对比度敏感带通第11-13页
     ·多通道与掩盖效应第13-15页
   ·亮度和颜色感觉的视觉特性第15-16页
3 颜色空间模型第16-24页
   ·颜色第16-17页
   ·颜色空间第17-24页
     ·RGB颜色模型第17-18页
     ·XYZ颜色模型第18-19页
     ·CIE La~*b~*颜色模型第19-21页
     ·HSI颜色模型第21-22页
     ·Opponent颜色模型第22-24页
4 图像质量评价方法第24-30页
   ·主观评价方法第24-25页
   ·客观评价方法第25-26页
   ·图像质量评价的新方法第26-27页
     ·基于视觉感知的测量方法第26-27页
     ·基于视觉兴趣的测量方法第27页
   ·现有图像质量评价方法第27-30页
5 逆半调图像质量评价方法第30-50页
   ·现有逆半调图像质量评价指标第30-34页
     ·频谱距指标第30-31页
     ·边缘质量第31-32页
     ·附加噪声第32页
     ·基于HVS的彩色峰值信噪比第32-34页
     ·基于HVS的色彩相似度及色差图第34页
   ·基于CIE DE2000色差公式的评价方法第34-43页
     ·CIE La~*b~*颜色空间的不足第34-35页
     ·CIE DE2000色差公式第35-37页
     ·HVS特性与色差感觉第37-38页
     ·基于CIE DE2000色差公式的色差评价算法第38-39页
     ·试验结果第39-43页
   ·基于结构相似度的评价方法第43-47页
     ·基于灰度图像的结构相似度算法理论第43-46页
     ·基于彩色逆半调图像的结构相似度第46-47页
     ·试验结果第47页
   ·图像质量客观评价方法的回归分析第47-50页
     ·线性回归分析第48页
     ·一元线性回归分析第48-49页
     ·多元线性回归分析第49-50页
结束语第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
研究成果第55页

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