基于模糊理论的语音关键词识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引论 | 第9-17页 |
| ·什么是关键词识别 | 第9-10页 |
| ·连续语音识别与关键词识别的关系 | 第10页 |
| ·关键词识别的意义 | 第10-12页 |
| ·应用实例 | 第10-11页 |
| ·应用背景 | 第11-12页 |
| ·国内外发展动态 | 第12-14页 |
| ·算法进展 | 第12-13页 |
| ·现有语音检索系统 | 第13-14页 |
| ·性能评价问题 | 第14-15页 |
| ·关键词识别的基本问题 | 第15-16页 |
| ·论文工作 | 第16-17页 |
| 第二章 特征提取与选择 | 第17-29页 |
| ·语音识别的基元 | 第17-19页 |
| ·端点检测 | 第19-20页 |
| ·基于能频积的二次端点检测 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-27页 |
| ·语音信号短时分析和基本特征参数 | 第21-26页 |
| ·特征参数的距离度量 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 模式识别 | 第29-41页 |
| ·几种常用算法的介绍 | 第29-31页 |
| ·仿生模式识别 | 第31-39页 |
| ·仿生模式识别基本原理 | 第32-33页 |
| ·多维空间几何分析及其理论介绍 | 第33-35页 |
| ·仿生模式识别算法实现 | 第35-39页 |
| ·高维超椭球的困难 | 第39-40页 |
| ·椭球建模时的一个思考 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 模糊模式识别 | 第41-61页 |
| ·模糊理论的引入 | 第41-42页 |
| ·模糊理论概述 | 第42-45页 |
| ·模糊理论的发展和现状 | 第42-43页 |
| ·模糊集的概念 | 第43-44页 |
| ·模糊理论的应用前景、范围 | 第44-45页 |
| ·模糊聚类分析 | 第45页 |
| ·模糊模式识别 | 第45-60页 |
| ·模糊模式识别直接方法的基本原理 | 第46-47页 |
| ·模糊模式识别直接方法的一般应用步骤 | 第47-49页 |
| ·构造隶属函数的准则 | 第49-50页 |
| ·隶属函数的构造 | 第50-56页 |
| ·模糊模式的明确化 | 第56-58页 |
| ·识别结果的确认 | 第58-60页 |
| ·遗留的问题 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统实现 | 第61-67页 |
| ·系统框图 | 第61-62页 |
| ·训练系统 | 第61-62页 |
| ·识别系统 | 第62页 |
| ·结果分析 | 第62-66页 |
| ·实验一 | 第62-63页 |
| ·实验二 | 第63-65页 |
| ·实验三 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·存在的问题以及研究方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
| 致谢 | 第74页 |
