低质量指纹图像预处理算法研究与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·指纹识别发展概述 | 第8-9页 |
| ·指纹识别的研究现状及存在问题 | 第9-10页 |
| ·指纹识别在公安部门的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 指纹特征与指纹识别算法综述 | 第13-20页 |
| ·指纹图像特征 | 第13-15页 |
| ·指纹识别算法综述 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊指纹去噪及锐化算法 | 第20-28页 |
| ·指纹图像平滑去噪 | 第20-22页 |
| ·平滑算法综述 | 第20-21页 |
| ·指纹图像平滑与实验结果 | 第21-22页 |
| ·指纹图像应用非线性外推增强滤波进行锐化增强 | 第22-27页 |
| ·常见的图像锐化算法 | 第22页 |
| ·非线性外推增强滤波器在指纹图像中的应用 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模糊指纹纹线增强算法 | 第28-56页 |
| ·灰度规格化 | 第28-29页 |
| ·指纹图像分割 | 第29-34页 |
| ·指纹图像分割一般的算法 | 第29页 |
| ·模糊指纹图像分割 | 第29-34页 |
| ·试验结果 | 第34页 |
| ·提取指纹方向图 | 第34-37页 |
| ·指纹方向图提取算法 | 第35页 |
| ·模糊指纹方向图提取 | 第35-37页 |
| ·指纹脊线频率估计 | 第37-40页 |
| ·圆形Gabor 滤波器增强 | 第40-43页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第40-42页 |
| ·圆形Gabor 滤波器进行指纹增强 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43页 |
| ·指纹图像二值化、细化及后处理 | 第43-53页 |
| ·指纹图像二值化 | 第43-44页 |
| ·指纹图像细化 | 第44-48页 |
| ·细化后处理 | 第48-52页 |
| ·试验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 警用自动指纹识别系统 | 第56-62页 |
| ·自动指纹识别系统简介 | 第56-57页 |
| ·自动指纹识别系统结构 | 第57页 |
| ·自动指纹识别系统的性能评价指标 | 第57-58页 |
| ·警用自动指纹识别系统的应用 | 第58-62页 |
| ·警用自动指纹识别系统功能 | 第58-61页 |
| ·系统运行环境 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
