| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·人工神经网络发展概述 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络定义及功能特点 | 第16-17页 |
| ·神经网络三个发展阶段 | 第17-19页 |
| ·神经网络研究现状 | 第19-20页 |
| ·神经网络模型分类 | 第20页 |
| ·语音质量评价分类 | 第20-22页 |
| ·按评价主体分类 | 第20-22页 |
| ·语音质量客观评价从评价结构上分类 | 第22页 |
| ·语音质量客观评价发展概述 | 第22-26页 |
| ·基于输入-输出方式音质客观评价发展 | 第22-25页 |
| ·基于输出方式音质客观评价发展 | 第25-26页 |
| ·主观评价MOS测度 | 第26-28页 |
| ·语音材料 | 第28-29页 |
| ·标准语音库 | 第28-29页 |
| ·失真语音库 | 第29页 |
| ·音质客观评价的神经网络方法 | 第29-30页 |
| ·主客观评价之间的关系 | 第30-33页 |
| ·客观评价性能指标 | 第30-32页 |
| ·统计相关拟合模型 | 第32-33页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第33-36页 |
| 第2章 基于径向基神经网络的音质客观评价系统 | 第36-61页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·特征参数提取 | 第37-42页 |
| ·美尔倒谱特征参数 | 第37-40页 |
| ·巴克谱特征参数 | 第40-42页 |
| ·径向基神经网络 | 第42-47页 |
| ·函数逼近与内插 | 第42-43页 |
| ·RBF神经网络学习方法 | 第43-45页 |
| ·RBF神经网络评价系统 | 第45-47页 |
| ·基于RBFNN的语音质量客观评价 | 第47-59页 |
| ·传统音质客观评价方法的原理 | 第47-50页 |
| ·神经网络进行音质客观评价原理 | 第50-52页 |
| ·两种评价方法结果比较 | 第52-57页 |
| ·RBFNN模型评价结果统计分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第3章 GCNN及其音质评价研究 | 第61-84页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·三种GCNN及BPNN分析比较 | 第62-71页 |
| ·神经网络结构比较 | 第63页 |
| ·激励函数比较 | 第63-65页 |
| ·算法分析比较 | 第65-68页 |
| ·三种GCNN及BPNN性能分析比较 | 第68-71页 |
| ·辨识模型验证 | 第71-74页 |
| ·辨识模型 | 第71-72页 |
| ·仿真结果 | 第72-74页 |
| ·广义同余神经网络的语音质量评价 | 第74-82页 |
| ·连续语句语音客观质量评价 | 第74-78页 |
| ·数字串话音客观质量评价 | 第78-81页 |
| ·与RBF神经网络评价模型的整体性能比较 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 RGCNN特性分析及音质评价 | 第84-101页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·递归广义同余神经网络 | 第85-89页 |
| ·递归广义同余神经网络结构 | 第85-86页 |
| ·递归广义同余神经网络算法 | 第86-89页 |
| ·系统辨识验证 | 第89-92页 |
| ·辨识模型 | 第89页 |
| ·辨识仿真结果 | 第89-92页 |
| ·基于RGCNN的语音质量客观评价 | 第92-99页 |
| ·连续语句语音的音质客观评价 | 第93-94页 |
| ·数字串话音的音质客观评价 | 第94-95页 |
| ·结果比较分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 神经网络及其基于输出方式音质客观评价 | 第101-119页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·基于输出方式音质客观评价原理 | 第101-107页 |
| ·基于输出方式传统方法原理 | 第101-103页 |
| ·基于输出方式神经网络方法原理 | 第103-105页 |
| ·神经网络样本学习方法 | 第105-107页 |
| ·基于输出方式神经网络系统模型音质评价 | 第107-117页 |
| ·RBFNN的基于输出方式音质评价 | 第107-110页 |
| ·GCNN的基于输出方式音质评价 | 第110-112页 |
| ·采用RGCNN的输出方式音质评价 | 第112-113页 |
| ·三种神经网络系统模型音质评价性能比较 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 有限闭集语音转移概率测度 | 第119-144页 |
| ·研究的意义 | 第119-120页 |
| ·关键技术和方法 | 第120-123页 |
| ·闭集语音数据库 | 第120页 |
| ·转移概率与可懂度(或清晰度)之间的关系 | 第120-123页 |
| ·基于转移概率测度音质评价 | 第123-143页 |
| ·转移概率测度可懂度评价原理 | 第123-126页 |
| ·针对男女声混合数据欧式距离转移概率测度评价 | 第126-132页 |
| ·针对男女声混合数据线性相关转移概率测度评价 | 第132-137页 |
| ·线性相关转移概率测度与欧式距离转移概率测度对比分析 | 第137-140页 |
| ·客观可懂度与主观可懂度之间拟合关系 | 第140-142页 |
| ·可懂度与MOS对应关系 | 第142-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 结论 | 第144-148页 |
| 论文工作总结 | 第144-146页 |
| 进一步的研究工作 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-157页 |
| 附表 | 第157-161页 |
| 攻读博士学位期间发表、录用和完成的论文 | 第161-163页 |
| 攻读博士学位期间主研和主持的科研项目 | 第163页 |