基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 图像检索的背景及意义 | 第8页 |
| §1-2 图像检索的发展概况 | 第8-10页 |
| 1-2-1 国外CBIR技术发展现状 | 第8-9页 |
| 1-2-2 国内cBIR技术发展现状 | 第9-10页 |
| §1-3 图像检索的发展趋势 | 第10-11页 |
| §1-4 本论文的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容图像检索的关键技术 | 第12-18页 |
| §2-1 图像特征的表达 | 第12-14页 |
| 2-1-1 颜色特征的表达 | 第12页 |
| 2-1-2 纹理特征的表达 | 第12-13页 |
| 2-1-3 形状特征的表达 | 第13页 |
| 2-1-4 空间关系特征的表达 | 第13-14页 |
| §2-2 图像特征的相似性度量方法 | 第14-16页 |
| 2-2-1 直方图相交法 | 第14-15页 |
| 2-2-2 马氏距离 | 第15页 |
| 2-2-3 二次型距离 | 第15页 |
| 2-2-4 明氏(Minkowsky)距离法 | 第15-16页 |
| §2-3 图像检索性能评价标准 | 第16页 |
| 2-3-1 查准率和查全率 | 第16页 |
| 2-3-2 响应时间T | 第16页 |
| §2-4 相关反馈技术 | 第16-18页 |
| 第三章 基于颜色特征图像检索的研究与实现 | 第18-25页 |
| §3-1颜 色空间的选取 | 第18-21页 |
| 3-1-1 RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| 3-1-2 HSv颜色空间 | 第19-20页 |
| 3-1-3 Yuv颜色空问 | 第20页 |
| 3-1-4 XYz颜色空间 | 第20页 |
| 3-1-5 YIO颜色空问 | 第20-21页 |
| §3-2 颜色量化 | 第21-22页 |
| §3-3 颜色直方图 | 第22-23页 |
| §3-4 颜色直方图的算法 | 第23页 |
| §3-5 实验结果及分析 | 第23-24页 |
| §3-6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于纹理特征图像检索的研究与实现 | 第25-32页 |
| §4-1 纹理分析方法 | 第25-29页 |
| 4-1-1 统计分析方法 | 第25-28页 |
| 4-1-2 频谱分析方法 | 第28-29页 |
| §4-2 特征归一化处理 | 第29-30页 |
| §4-3 纹理特征的算法实现 | 第30-31页 |
| §4-4 实验结果及分析 | 第31页 |
| §4-5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于形状特征图像检索的研究与实现 | 第32-37页 |
| §5-1 形状特征的提取方法 | 第32-34页 |
| 5-1-1 傅立叶形状描述符 | 第32-33页 |
| 5-1-2 形状不变矩 | 第33-34页 |
| §5-2 形状特征的算法实现 | 第34-35页 |
| §5-3 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| §5-4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 综合特征的图像检索的研究与实现 | 第37-43页 |
| §6-1 各视觉特征的特点 | 第37-38页 |
| 6-1-1 颜色特征的特点 | 第37页 |
| 6-1-2 纹理特征的特点 | 第37页 |
| ·-3 形状特征的特点 | 第37-38页 |
| 6-1-4 特征间的相对特点 | 第38页 |
| §6-2 特征的综合使用 | 第38页 |
| §6-3 特征外部归一化 | 第38-39页 |
| §6-4 综合特征的算法实现 | 第39-40页 |
| §6-5 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| §6-6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 图像检索系统的设计 | 第43-49页 |
| §7-1 检索系统界面 | 第43-44页 |
| §7-2 榆索系统流程 | 第44页 |
| §7-3 系统模块功能介绍 | 第44-48页 |
| §7-4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第八章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第53页 |
