摘要 | 第1-14页 |
Abstract | 第14-16页 |
第1章 绪论 | 第16-32页 |
·研究背景 | 第16-20页 |
·研究现状 | 第20-27页 |
·结渣的类型和形成过程 | 第20-21页 |
·沾污的特性和形成过程 | 第21-23页 |
·高铁煤对炉内灰渣沉积的影响 | 第23-25页 |
·高钙煤对炉内灰渣沉积的影响 | 第25-27页 |
·研究方法 | 第27-28页 |
·实验室研究 | 第27页 |
·中试实验研究 | 第27-28页 |
·实际锅炉内实验研究 | 第28页 |
·本文采用的主要分析仪器 | 第28-30页 |
·本文的内容 | 第30-32页 |
第2章 煤中矿物质组成及转变 | 第32-46页 |
·引言 | 第32-33页 |
·煤中矿物存在形态 | 第33-34页 |
·矿物质的分析方法 | 第34-37页 |
·分析矿物质的重要性 | 第34-35页 |
·CCSEM、QEMSCAN和化学分步过滤 | 第35-37页 |
·矿物质燃烧过程中向灰颗粒的转变 | 第37-40页 |
·控制灰颗粒的沉积机理 | 第40-43页 |
·颗粒在沉积表面粘附 | 第43-44页 |
·灰颗粒沉积的必要条件 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第3章 神华煤主要矿物质赋存形态的确定 | 第46-66页 |
·引言 | 第46页 |
·铁钙矿物质的转变 | 第46-52页 |
·黄铁矿燃烧条件下的转变 | 第46-51页 |
·菱铁矿燃烧条件下的转变 | 第51页 |
·方解石燃烧条件下的转变 | 第51-52页 |
·铁、钙共同作用对灰熔融特性的影响 | 第52-54页 |
·高铁高钙神华煤特性 | 第52-53页 |
·铁、钙共同作用对灰熔融特性的影响 | 第53-54页 |
·神华煤铁矿物质存在形态的经验预测 | 第54-57页 |
·由经验公式对黄铁矿含量的预测 | 第54-56页 |
·由燃用神华煤炉内渣组分分布特性对铁矿物质的推测 | 第56-57页 |
·神华煤矿物质组分的实验研究 | 第57-63页 |
·不同尺寸煤粉不可燃组分分布特性 | 第57-58页 |
·不同提取液对煤粉的预处理 | 第58-59页 |
·不同处理方法滤出液中元素含量 | 第59-60页 |
·不同处理方法煤灰的XRD物相分析 | 第60-62页 |
·神华煤矿物含量的XRD定量确定 | 第62-63页 |
·神华煤铁的存在形态对其灰熔点和结渣倾向的贡献 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第4章 燃煤潜在结渣倾向数学模型的建立 | 第66-106页 |
·引言 | 第66页 |
·数据拟合与样本的获得 | 第66-68页 |
·数据与数据拟合 | 第66-67页 |
·样本的获得 | 第67-68页 |
·BP神经网络 | 第68-78页 |
·网络结构与数据的前处理 | 第68-71页 |
·实验误差对模型的影响 | 第71-73页 |
·网络的泛化能力与容错性和过度拟合 | 第73页 |
·正则化和自动正则化 | 第73-76页 |
·早停止策略及交叉有效性验证 | 第76-77页 |
·BP网络模型对4个特征温度预测模型的建立 | 第77-78页 |
·径向基函数神经网络 | 第78-82页 |
·RBF径向基函数神经网络 | 第78-80页 |
·GRNN广义回归神经网络 | 第80-82页 |
·偏最小二乘回归用于预测神华混煤结渣倾向的研究 | 第82-104页 |
·从神经网络到偏最小二成回归 | 第82-83页 |
·从最小二乘法到偏最小二乘法 | 第83-86页 |
·灰熔点预测模型中自变量的确定 | 第86-88页 |
·不同隐变量个数对模型的影响 | 第88页 |
·采用交叉有效性验证策略和PRESS判据 | 第88-91页 |
·与神经网络非线性模型的比较 | 第91-92页 |
·变量投影重要性对模型的进一步优化 | 第92-97页 |
·煤灰熔点预测模型的建立 | 第97-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第5章 锅炉特性与燃烧方式对灰渣沉积的影响 | 第106-128页 |
·引言 | 第106页 |
·四角切圆燃烧燃烧器配风对炉内灰渣沉积的影响 | 第106-108页 |
·卫燃带上高熔点灰渣沉积特性 | 第108-115页 |
·卫燃带与锅炉特性 | 第108-109页 |
·铁在卫燃带上的沉积 | 第109-110页 |
·钙在卫燃带上的沉积 | 第110-111页 |
·碱金属在卫燃带上的沉积 | 第111-112页 |
·沿渣层生长方向晶相分布 | 第112页 |
·高灰熔点灰渣沉积过程分析 | 第112-115页 |
·缓解卫燃带上结渣的建议 | 第115页 |
·水煤浆再燃对灰渣沉积的影响 | 第115-125页 |
·存在的争议 | 第115-117页 |
·水煤浆与煤粉特性对结渣影响的异同 | 第117-118页 |
·锅炉简介与取样方法 | 第118-120页 |
·再燃对外部铁矿物质颗粒的影响 | 第120-121页 |
·再燃对内部铁矿物质颗粒转变的影响 | 第121-122页 |
·再燃对钙矿物质转变的影响 | 第122-123页 |
·再燃对对流受热面沾污的影响 | 第123-125页 |
·本章小结 | 第125-128页 |
第6章 燃煤结渣特性的中试试验研究 | 第128-150页 |
·引言 | 第128页 |
·混煤结渣倾向的研究 | 第128-136页 |
·混煤结渣特性评判标准 | 第129-131页 |
·三种判断方法的比较 | 第131-136页 |
·神华煤结渣倾向研究 | 第136-141页 |
·神华煤结渣动态过程的试验研究 | 第136-138页 |
·结渣倾向定量评判指标的提出 | 第138-139页 |
·神华煤灰渣组分和结构分析 | 第139-141页 |
·神华煤结渣过程 | 第141-142页 |
·缓解神华煤灰渣沉积的措施 | 第142-147页 |
·可能采取的缓解措施 | 第142-143页 |
·从燃料特性可采取的措施 | 第143页 |
·粗细粉分离思想的提出 | 第143页 |
·辐射受热面区域缓解结渣添加剂 | 第143-146页 |
·对流受热面区域缓解沾污添加剂 | 第146-147页 |
·本章小结 | 第147-150页 |
第7章 煤灰渣烧结特性与换热特性 | 第150-164页 |
·引言 | 第150页 |
·通过灰沉积层的热传递过程 | 第150-151页 |
·灰渣沉积的烧结特性 | 第151-153页 |
·灰与渣的导热特性 | 第153-157页 |
·实验装置介绍 | 第153-154页 |
·参比石英玻璃的导热系数 | 第154-155页 |
·飞灰与渣导热系数的测量结果 | 第155-156页 |
·试验结果分析 | 第156-157页 |
·影响灰渣沉积换热特性的因素 | 第157-158页 |
·发射率 | 第158-162页 |
·发射率的测量方法 | 第158-159页 |
·影响发射率的因素和经验预测公式 | 第159-162页 |
·本章小结 | 第162-164页 |
第8章 渣油中不可燃组分的赋存形态及其对炉内灰渣沉积的影响 | 第164-180页 |
·前言 | 第164页 |
·燃油锅炉介绍 | 第164-165页 |
·取样与样品的处理 | 第165-166页 |
·炉内沉积渣样组分分布特性 | 第166-171页 |
·沿烟气流程不同部位沉积组分的分布 | 第166-168页 |
·沿灰渣沉积生长方向组分的分布 | 第168-171页 |
·燃油锅炉炉内灰沉积成因分析 | 第171-176页 |
·渣油中沥青状胶体杂质沉淀分析结果 | 第171-172页 |
·燃料油油灰分析结果 | 第172-173页 |
·典型部位渣样来源分析结果 | 第173-175页 |
·本燃油锅炉灰渣沉积原因 | 第175-176页 |
·空气动力场特性对结渣的贡献及改进措施的提出 | 第176-179页 |
·燃油锅炉冷态动力场试验结果分析 | 第176-178页 |
·改进的建议 | 第178-179页 |
·本章小结 | 第179-180页 |
第9章 全文总结与工作展望 | 第180-199页 |
·本文的主要内容与不足之处 | 第180-181页 |
·本文的创新点 | 第181-182页 |
·进一步工作展望 | 第182-199页 |
参考文献 | 第199-215页 |
致谢 | 第215页 |