面向基因预测的信息处理方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-41页 |
| ·生物信息学概述 | 第9-12页 |
| ·生物信息学的产生和发展 | 第10-11页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第11-12页 |
| ·基因预测简介 | 第12-23页 |
| ·基因预测概述 | 第13-16页 |
| ·基因预测的研究现状 | 第16-21页 |
| ·基因5’exons预测的研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文的研究目的、内容及创新之处 | 第23-29页 |
| ·本文的研究目的与思路 | 第23-24页 |
| ·基因5’exons预测的整体框架 | 第24-27页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·本文研究工作的特色与创新 | 第28-29页 |
| ·本文内容的安排 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| 参考文献 | 第31-41页 |
| 第二章 基本概念、数据库和工具 | 第41-53页 |
| ·基因相关定义 | 第42-45页 |
| ·基因相关的数据库和工具 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 第三章 基于基因特征分类的基因预测算法研究 | 第53-77页 |
| ·基因特征简介 | 第53-57页 |
| ·基因特征位点概述 | 第53-55页 |
| ·探索基因特征 | 第55-57页 |
| ·真核基因组特点 | 第57-62页 |
| ·基因组规模 | 第57-58页 |
| ·复杂的基因结构 | 第58页 |
| ·复杂的基因转录调控方式 | 第58-59页 |
| ·可变剪接 | 第59-60页 |
| ·CpG岛 | 第60页 |
| ·等值区 | 第60-61页 |
| ·密码子使用偏性 | 第61-62页 |
| ·基于基因特征分类的基因预测算法 | 第62-74页 |
| ·基于基因特征分类的预测算法框架 | 第63-65页 |
| ·CpG岛分析 | 第65-66页 |
| ·TATA框分析 | 第66-67页 |
| ·DPE(下游转录因子)分析 | 第67-68页 |
| ·LDA与QDA | 第68-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 第四章 用于基因预测的免疫遗传算法 | 第77-117页 |
| ·基因序列的多重分形谱分析 | 第77-85页 |
| ·离散信号的多重分形谱 | 第78-81页 |
| ·实验结果分析 | 第81-85页 |
| ·用于基因预测的免疫遗传算法 | 第85-113页 |
| ·个体多样性和群体收敛性 | 第86-87页 |
| ·免疫遗传算法基本思想 | 第87-91页 |
| ·免疫遗传算法框架 | 第91-98页 |
| ·免疫遗传算法的性能分析 | 第98-103页 |
| ·实验与分析 | 第103-108页 |
| ·免疫遗传算法(IGA)参数的讨论 | 第108-113页 |
| ·本章小结 | 第113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 第五章 基于统计组合与基因特征分类的基因预测模型 | 第117-135页 |
| ·基于统计组合的基因预测算法 | 第117-125页 |
| ·现状分析 | 第117-120页 |
| ·基于统计组合的基因预测算法框架 | 第120页 |
| ·基于线性组合的基因预测算法 | 第120-121页 |
| ·基于统计组合的基因预测算法 | 第121-124页 |
| ·实验结果与分析 | 第124-125页 |
| ·基于统计组合与基因特征分类的基因预测模型 | 第125-131页 |
| ·基于统计组合与基因特征分类的基因预测模型框架 | 第125-128页 |
| ·基于统计组合与基因特征分类的基因预测算法步骤 | 第128页 |
| ·实验结果及分析 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131页 |
| 参考文献 | 第131-135页 |
| 第六章 总结与展望 | 第135-138页 |
| ·本文的主要研究成果与创新之处 | 第135-136页 |
| ·后续的主要工作 | 第136-137页 |
| ·结束语 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文 | 第139-140页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第140页 |
