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数据挖掘技术在电力同业对标中的应用

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·研究背景与意义第6-7页
   ·同业对标管理的应用与发展第7-8页
   ·数据挖掘技术的现状与发展第8-10页
   ·论文主要工作第10-11页
第二章 同业对标管理简介第11-19页
   ·同业对标管理的原理与作用第11-12页
   ·同业对标管理的类型第12页
   ·开展同业对标管理的流程第12-13页
   ·国内外同业对标管理的应用第13-15页
     ·国外同业对标管理的应用第13-14页
     ·国内同业对标管理的应用第14-15页
   ·同业对标理论在电力行业中的应用第15-18页
     ·国外电力同业对标管理简介第15-16页
     ·国家电网公司创一流同业对标第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 数据挖掘理论第19-28页
   ·数据挖掘理论简介第19-23页
     ·数据挖掘的概念第19页
     ·数据挖掘的步骤第19-21页
     ·数据挖掘的主要功能第21-22页
     ·数据挖掘的算法第22-23页
   ·聚类分析技术第23-27页
     ·引言第23-24页
     ·概念描述第24-26页
     ·聚类分析的算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 数据挖掘在电力同业对标中的应用第28-36页
   ·确定挖掘内容第28页
   ·数据准备及其预处理第28-30页
     ·数据存储第28-29页
     ·数据的预处理第29-30页
   ·聚类分析算法的选择第30-33页
     ·同业对标对聚类分析算法的要求第30-31页
     ·K-means 算法第31-33页
     ·层次方法第33页
   ·聚类分析的应用第33-35页
     ·聚类分析在企业归类中的应用第33-34页
     ·聚类分析在确立标杆企业中的应用第34-35页
   ·小结第35-36页
第五章 算例分析第36-41页
   ·算例描述第36-37页
   ·分析与计算第37-39页
   ·结果分析第39-41页
第六章 结论第41-42页
致 谢第42-43页
参考文献第43-44页

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