数据挖掘技术在电力同业对标中的应用
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·研究背景与意义 | 第6-7页 |
·同业对标管理的应用与发展 | 第7-8页 |
·数据挖掘技术的现状与发展 | 第8-10页 |
·论文主要工作 | 第10-11页 |
第二章 同业对标管理简介 | 第11-19页 |
·同业对标管理的原理与作用 | 第11-12页 |
·同业对标管理的类型 | 第12页 |
·开展同业对标管理的流程 | 第12-13页 |
·国内外同业对标管理的应用 | 第13-15页 |
·国外同业对标管理的应用 | 第13-14页 |
·国内同业对标管理的应用 | 第14-15页 |
·同业对标理论在电力行业中的应用 | 第15-18页 |
·国外电力同业对标管理简介 | 第15-16页 |
·国家电网公司创一流同业对标 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 数据挖掘理论 | 第19-28页 |
·数据挖掘理论简介 | 第19-23页 |
·数据挖掘的概念 | 第19页 |
·数据挖掘的步骤 | 第19-21页 |
·数据挖掘的主要功能 | 第21-22页 |
·数据挖掘的算法 | 第22-23页 |
·聚类分析技术 | 第23-27页 |
·引言 | 第23-24页 |
·概念描述 | 第24-26页 |
·聚类分析的算法 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 数据挖掘在电力同业对标中的应用 | 第28-36页 |
·确定挖掘内容 | 第28页 |
·数据准备及其预处理 | 第28-30页 |
·数据存储 | 第28-29页 |
·数据的预处理 | 第29-30页 |
·聚类分析算法的选择 | 第30-33页 |
·同业对标对聚类分析算法的要求 | 第30-31页 |
·K-means 算法 | 第31-33页 |
·层次方法 | 第33页 |
·聚类分析的应用 | 第33-35页 |
·聚类分析在企业归类中的应用 | 第33-34页 |
·聚类分析在确立标杆企业中的应用 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第五章 算例分析 | 第36-41页 |
·算例描述 | 第36-37页 |
·分析与计算 | 第37-39页 |
·结果分析 | 第39-41页 |
第六章 结论 | 第41-42页 |
致 谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-44页 |