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基于模糊集的自适应伪装入侵检测算法及其在ASP服务安全中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·网络信息系统及其安全问题第13-15页
   ·WEB EDA 设计平台中的安全问题与伪装入侵第15-17页
   ·入侵检测算法的分类第17-19页
   ·伪装入侵检测算法的基本思想第19-21页
   ·伪装入侵检测算法回顾与分析第21-28页
   ·关键问题及本文研究工作的重点第28-30页
   ·本论文的章节安排第30-31页
第二章 伪装入侵检测的相关基础知识第31-57页
   ·信息论的相关概念第31-33页
   ·模糊集理论及计算第33-37页
   ·隐Markov 模型第37-44页
   ·时间序列的聚类分析方法第44-51页
   ·检测算法性能表示及决策方法第51-55页
   ·本章小结第55-57页
第三章 伪装入侵检测模型及基于滑动窗口的检测算法第57-81页
   ·引言第57-58页
   ·伪装入侵检测模型第58-62页
   ·用户模型的表示及学习第62-66页
   ·基于序列特征的滑动窗口检测算法第66-73页
   ·实验结果及分析第73-80页
   ·本章小结第80-81页
第四章 基于区间值模糊集的伪装入侵检测算法第81-104页
   ·引言第81-82页
   ·用户可信度及其不确定性分析第82-86页
   ·基于区间值模糊集的不确定信息处理方法第86-90页
   ·基于区间值模糊集的伪装入侵检测算法设计及分析第90-97页
   ·实验结果及分析第97-103页
   ·本章小结第103-104页
第五章 用户模型的自适应更新第104-122页
   ·引言第104-105页
   ·更新用户模型的时间点及更新方法第105-106页
   ·用户行为聚类分析算法第106-117页
   ·模型更新算法第117-120页
   ·本章小结第120-122页
第六章 伪装入侵检测算法在ASP 服务安全保障中的应用第122-143页
   ·基于WEB 的EDA 平台需求及设计说明第122-127页
   ·基于WEB 的EDA 平台中的伪装入侵第127-128页
   ·一个基于Agent 的可集成的伪装检测原型系统第128-136页
   ·系统运行及测试结果第136-142页
   ·本章小结第142-143页
第七章 工作总结及今后的研究方向第143-147页
   ·工作总结第143-145页
   ·今后的研究方向第145-147页
参考文献第147-155页
读博士期间发表和待发表的论文第155-156页
致谢第156页

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