摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-31页 |
·网络信息系统及其安全问题 | 第13-15页 |
·WEB EDA 设计平台中的安全问题与伪装入侵 | 第15-17页 |
·入侵检测算法的分类 | 第17-19页 |
·伪装入侵检测算法的基本思想 | 第19-21页 |
·伪装入侵检测算法回顾与分析 | 第21-28页 |
·关键问题及本文研究工作的重点 | 第28-30页 |
·本论文的章节安排 | 第30-31页 |
第二章 伪装入侵检测的相关基础知识 | 第31-57页 |
·信息论的相关概念 | 第31-33页 |
·模糊集理论及计算 | 第33-37页 |
·隐Markov 模型 | 第37-44页 |
·时间序列的聚类分析方法 | 第44-51页 |
·检测算法性能表示及决策方法 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第三章 伪装入侵检测模型及基于滑动窗口的检测算法 | 第57-81页 |
·引言 | 第57-58页 |
·伪装入侵检测模型 | 第58-62页 |
·用户模型的表示及学习 | 第62-66页 |
·基于序列特征的滑动窗口检测算法 | 第66-73页 |
·实验结果及分析 | 第73-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第四章 基于区间值模糊集的伪装入侵检测算法 | 第81-104页 |
·引言 | 第81-82页 |
·用户可信度及其不确定性分析 | 第82-86页 |
·基于区间值模糊集的不确定信息处理方法 | 第86-90页 |
·基于区间值模糊集的伪装入侵检测算法设计及分析 | 第90-97页 |
·实验结果及分析 | 第97-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第五章 用户模型的自适应更新 | 第104-122页 |
·引言 | 第104-105页 |
·更新用户模型的时间点及更新方法 | 第105-106页 |
·用户行为聚类分析算法 | 第106-117页 |
·模型更新算法 | 第117-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第六章 伪装入侵检测算法在ASP 服务安全保障中的应用 | 第122-143页 |
·基于WEB 的EDA 平台需求及设计说明 | 第122-127页 |
·基于WEB 的EDA 平台中的伪装入侵 | 第127-128页 |
·一个基于Agent 的可集成的伪装检测原型系统 | 第128-136页 |
·系统运行及测试结果 | 第136-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第七章 工作总结及今后的研究方向 | 第143-147页 |
·工作总结 | 第143-145页 |
·今后的研究方向 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-155页 |
读博士期间发表和待发表的论文 | 第155-156页 |
致谢 | 第156页 |