基于眼动数据的模式识别算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-19页
·引言	第9页
·眼动的国内外研究现状	第9-11页
·模式识别的国内外研究现状	第11-12页
·关于视觉信息加工	第12-16页
·本文课题的背景介绍	第16-17页
·对前人工作的总结	第17-18页
·本文的研究内容	第18-19页
第二章 实验设计及数据采集	第19-28页
·眼动实验设计	第19-22页
·有关眼动实验的信息	第19-21页
·眼动实验具体步骤	第21-22页
·眼动数据及其参量的提取	第22-26页
·实验数据的提取	第22-24页
·无效数据的剔除	第24-25页
·Saccade 数据提取	第25-26页
·眼动数据参量的提取	第26-28页
第三章 常用的眼动数据处理算法简介	第28-41页
·不同实验条件下眼动数据的显著性分析	第28-30页
·方差分析介绍	第28-29页
·方差分析及显著性分析的步骤	第29-30页
·数据归一化处理	第30-31页
·模式识别的算法	第31-41页
·Fisher 线性判别法	第31-34页
·SVM 分类	第34-41页
·SVM 分类的基本思想	第35-38页
·SVM 分类器的推广能力估计	第38-39页
·SVM 分类的参数选择方法	第39-41页
第四章 眼动数据的处理结果及其分析	第41-65页
·眼动数据显著性分析结果	第41-48页
·Fisher 线性判别的分类结果	第48-50页
·SVM 分类结果	第50-63页
·对实验结果及分类算法结果的讨论	第63-65页
第五章 总结与展望	第65-68页
·本文工作总结	第65-66页
·今后工作展望	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-72页
个人简历及攻硕期间研究成果	第72-73页