特定对象的发现与分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像分割研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像分割定义 | 第11页 |
| ·图像分割分类及发展 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 局部特征描述分析及关联特征提取 | 第15-29页 |
| ·局部特征概述 | 第15-16页 |
| ·局部特征匹配 | 第16-24页 |
| ·SIFT 算法描述 | 第16-21页 |
| ·Harris-Laplace 算子 | 第21-22页 |
| ·Harris-Affine 算子 | 第22-24页 |
| ·局部特征匹配实验与分析 | 第24-26页 |
| ·局部关联特征的提取 | 第26-28页 |
| ·构建局部关联特征 | 第26-27页 |
| ·匹配实验与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于颜色和形状特征的区域描述及匹配 | 第29-42页 |
| ·图像过分割 | 第29-32页 |
| ·最小割准则 | 第30-31页 |
| ·归一化分割 | 第31-32页 |
| ·图像过分割 | 第32页 |
| ·区域的边缘概率描述 | 第32-37页 |
| ·边缘概率描述子 | 第33-36页 |
| ·特性分析 | 第36-37页 |
| ·基于相对颜色的区域描述子 | 第37-38页 |
| ·构建相对颜色描述子 | 第37-38页 |
| ·特性分析 | 第38页 |
| ·基于边缘方向的区域描述子 | 第38-40页 |
| ·基于形状特征的区域描述子 | 第40-41页 |
| ·形状描述子生成 | 第40页 |
| ·特性分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于局部特征和区域特征的特定对象分割 | 第42-54页 |
| ·系统结构 | 第42-43页 |
| ·分模块 | 第43-47页 |
| ·训练模块 | 第43-45页 |
| ·测试模块 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 软件实现 | 第54-56页 |
| ·软件概述 | 第54-55页 |
| ·功能介绍 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
