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焊缝跟踪Kalman滤波状态估计应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·课题背景第12-13页
   ·焊缝跟踪技术的国内外研究现状第13-17页
     ·焊缝跟踪控制系统中各种传感器的应用分析第13-16页
       ·接触式传感器第13-14页
       ·电弧传感器第14页
       ·视觉传感器第14-16页
     ·焊缝跟踪智能控制的发展现状第16-17页
   ·视觉传感跟踪急需解决的关键问题第17-19页
   ·课题来源及研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 试验系统构成第21-29页
   ·系统概述第21页
   ·系统组成第21-23页
   ·相关主要硬件介绍第23-28页
     ·图像采集模块第23-26页
     ·步进驱动模块及继电器控制模块;第26-27页
     ·焊接系统模块第27页
     ·执行机构及工作台模块第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 建立熔池图像质心状态方程第29-41页
   ·熔池图像质心算法原理第29-30页
   ·Kalman滤波理论及研究现状第30-33页
     ·Kalman滤波理论的产生与应用第30-31页
     ·经典 Kalman滤波算法第31-32页
     ·Kalman滤波理论的研究现状第32-33页
   ·建立基于熔池图像质心的状态方程第33-37页
     ·向量 Kalman滤波算法分析第33-36页
     ·选取状态向量、建立状态方程及测量方程第36-37页
   ·仿真试验第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 焊接工艺试验第41-60页
   ·通过焊接工艺试验验证所建状态方程及测量方程第41-45页
     ·获取熔池实时图像计算图像质心第41-43页
     ·滤波处理及结果分析第43-45页
   ·Kalman滤波的应用效果分析第45-50页
     ·质心状态估计值与理论质心的关系第46-48页
     ·质心状态估计值与焊缝中心的关系第48-50页
   ·系统噪声和测量噪声统计特性的选择第50-52页
   ·导前误差的产生及解决办法第52-59页
     ·导前误差的产生原因第53-54页
     ·Kalman滤波器的预测功能可以有效去除导前误差第54-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士期间发表的论文第65-66页
独创性声明第66-67页
致谢第67页

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