基于Agent的电子商务自动协商研究

中文摘要	第1页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 引言	第7-11页
·选题背景和意义	第7页
·Agent在电子商务中的应用	第7页
·Agent 在电子商务中的应用	第7-8页
·目前研究中所采用的理论方法	第8-9页
·现有自动协商系统中的机器学习方法	第9-10页
·论文研究的主要内容和重点	第10页
·论文内容组织	第10-11页
第二章 Agent 技术与电子商务	第11-21页
·Agent技术及其发展	第11-15页
·多Agent 系统	第15-16页
·电子商务系统	第16-18页
·协商及其适用范围	第18-19页
·电子商务交易需要自动协商	第19-21页
第三章 Agent 自动协商模型构建	第21-33页
·Agent协商的产生	第21-22页
·多Agent协商模型	第22-30页
·多边多议题协商探讨	第30-31页
·本章小结	第31-33页
第四章 强化学习在协商Agent 中的应用	第33-42页
·强化学习原理和结构	第33-35页
·强化学习典型算法	第35-37页
·自动协商过程中强化学习机制的引入	第37-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 系统设计与实现	第42-53页
·系统结构与功能	第42-44页
·协商Agent设计与实现	第44-49页
·系统模拟实验	第49-53页
第六章 总结与展望	第53-54页
·论文总结	第53页
·未来工作展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第59页