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基于小波变换的语音信号去噪研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景、意义和前景第10-11页
   ·本课题研究的目的第11-12页
   ·语音去噪概述第12-14页
   ·小波分析在语音去噪处理中的应用第14-17页
     ·模极大值法第14-16页
     ·小波阈值去噪法第16-17页
   ·本文的主要研究内容及结构第17-18页
第2章 小波分析基础第18-33页
   ·小波分析发展简史第18-22页
   ·函数卷积第22页
   ·连续小波及其变换第22-23页
   ·二进小波及其变换第23-25页
   ·多分辨率分析第25-28页
   ·几种常用的小波第28-31页
     ·Haar 小波第28页
     ·Daubechies(dbN)小波系第28-29页
     ·SymletsA(symN)小波系第29页
     ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系第29-30页
     ·Meyer(meyr)小波第30页
     ·Mexican Hat Wavelet(mexh)小波第30-31页
     ·Morlet(morl)小波第31页
     ·Coiflet(coifN)小波系第31页
   ·小波函数的选取第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 采用不同小波母函数的阈值去噪方法性能分析第33-46页
   ·引言第33页
   ·构造理想信号进行去噪性能分析的可行性实验研究第33-38页
   ·不同小波函数去噪性能的比较第38-43页
   ·不同阈值选取与重调方法对去噪性能影响的比较第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于小波变换的去噪方法第46-60页
   ·小波去噪的基本原理第46页
   ·小波去噪方法第46-51页
     ·小波分解与重构法去噪第47页
     ·模极大值检测法第47-48页
     ·屏蔽去噪法第48-49页
     ·平移不变量小波去噪法第49-50页
     ·非线性小波阈值去噪法第50-51页
   ·小波阈值去噪中两个难点问题的解决第51-54页
     ·小波基和小波分解层数的选择第51页
     ·小波阈值和阈值函数的确定第51-54页
   ·双变量阈值函数的推导第54-57页
   ·利用双变量阈值函数进行实验第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于小波变换的语音信号去噪第60-73页
   ·引言第60-61页
   ·基于能量元的小波阈值去噪方法的原理第61-65页
   ·基于能量元的小波阈值语音去噪方法的步骤第65-67页
   ·仿真实验第67-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第79-80页
致谢第80-81页
作者简介第81页

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