基于数字摄影和图像分析的边坡监测预报研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·边坡监测技术现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·数字摄影与图像分析技术 | 第10-11页 |
| ·边坡监测信息管理系统 | 第11-13页 |
| ·边坡变形预测与失稳预报 | 第13-14页 |
| ·论文研究思路及内容 | 第14-16页 |
| 第2章 边坡位移的数字图像测量方法研究 | 第16-40页 |
| ·数字图像测量原理 | 第16-24页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第16-18页 |
| ·物体的图像尺度与实物尺度换算原理 | 第18页 |
| ·图像分析基本原理 | 第18-24页 |
| ·边坡坡脚开挖试验 | 第24-27页 |
| ·试验方法 | 第25-27页 |
| ·试验图像的数字图像测量 | 第27-39页 |
| ·边坡裂缝图像的特点 | 第27-28页 |
| ·边坡裂缝图像测量算法 | 第28页 |
| ·图像处理程序编制 | 第28-29页 |
| ·试验图片处理结果 | 第29-38页 |
| ·测量结果影响因素分析 | 第38-39页 |
| ·边坡位移图像测量方法适用性讨论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 边坡异动数据库 | 第40-50页 |
| ·系统设计 | 第40-41页 |
| ·数据库功能分析 | 第40页 |
| ·数据库功能模块设计 | 第40-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-42页 |
| ·数据库需求分析 | 第41页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第41-42页 |
| ·数据库开发关键技术研究 | 第42-46页 |
| ·数据访问技术 | 第42-45页 |
| ·SQL | 第45页 |
| ·代码封装技术 | 第45-46页 |
| ·数据库系统界面 | 第46-49页 |
| ·图像管理 | 第46-47页 |
| ·图像处理 | 第47-49页 |
| ·监测记录 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于位移的滑坡预测预报 | 第50-68页 |
| ·关于滑坡预测预报的基本问题 | 第50-53页 |
| ·预测预报参数监测点的选择 | 第50页 |
| ·滑坡变形的阶段及判别 | 第50-52页 |
| ·滑坡预报的分类 | 第52-53页 |
| ·滑坡短临预报模型 | 第53-57页 |
| ·GM(1，1)灰色预测模型 | 第53-56页 |
| ·Pearl模型 | 第56-57页 |
| ·滑坡预测预报子系统开发 | 第57页 |
| ·工程实例及模型试验变形模拟预测 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与建议 | 第68-70页 |
| ·主要结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
