车牌识别关键技术的研究与实现

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·课题来源、目的、意义	第7-8页
·国内外概况	第8-9页
·车牌识别流程及其关键技术简介	第9-12页
2 车牌定位	第12-20页
·图像的基本知识	第12-13页
·图像的灰度化	第13页
·车牌综合特征分析	第13-14页
·边缘检测新方法	第14-16页
·骨骼化边缘图像	第16-17页
·线扫描实现车牌定位	第17-19页
·小结	第19-20页
3 车牌倾斜校正	第20-29页
·车牌倾斜分析	第20-22页
·双线性插值算法	第22-24页
·水平、垂直倾斜校正	第24-27页
·小结	第27-29页
4 车牌字符分割	第29-37页
·分割预处理	第29-32页
·去除上下边框	第32-33页
·去除左边框	第33页
·去除分隔符	第33-34页
·模板匹配实现字符分割	第34-36页
·小结	第36-37页
5 车牌字符识别	第37-52页
·模式识别方法简介	第37-40页
·人工神经网络在字符识别中的应用	第40-42页
·一种基于BP 神经网络的车牌字符识别方法	第42-51页
·小结	第51-52页
6 总结与展望	第52-54页
·总结	第52-53页
·展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录 攻读硕士学位期间发表论文目录	第59页