| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·生物认证技术简介 | 第8-9页 |
| ·生物认证的优点 | 第9-10页 |
| ·生物认证的特征和分类 | 第10-11页 |
| ·生物认证的发展状况 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别 | 第12-16页 |
| ·虹膜的结构与生物特征 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别系统的性能指标 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别的实用价值 | 第15-16页 |
| ·本文工作 | 第16-18页 |
| ·研究路线和方法 | 第16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 虹膜身份识别系统概述 | 第18-26页 |
| ·模式识别简介 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别系统的工作流程 | 第19-24页 |
| ·虹膜图像获取 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第22页 |
| ·虹膜图像的特征提取 | 第22-23页 |
| ·虹膜图像的模式匹配及分类器设计 | 第23-24页 |
| ·虹膜识别系统的研究现状 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第26-50页 |
| ·预备知识 | 第26-30页 |
| ·灰度直方图 | 第26-27页 |
| ·边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·Hough 变换(Hough Transform,HT) | 第28-30页 |
| ·虹膜定位算法 | 第30-42页 |
| ·Daugman 的虹膜定位算法 | 第30-32页 |
| ·Wildes 的虹膜定位算法 | 第32-34页 |
| ·中科院自动化所王蕴红、谭铁牛等的虹膜定位算法 | 第34-35页 |
| ·常用虹膜定位算法比较 | 第35-36页 |
| ·改进的虹膜定位算法 | 第36-42页 |
| ·瞳孔圆心与半径的定位 | 第37-38页 |
| ·基于统计原理的边缘检测阈值分析方法 | 第38-41页 |
| ·虹膜外边界的定位 | 第41-42页 |
| ·虹膜图像的噪声处理 | 第42-46页 |
| ·眼睑噪声处理 | 第43-44页 |
| ·眼睫毛噪声处理 | 第44-45页 |
| ·光斑噪声处理 | 第45-46页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第46-48页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 虹膜特征提取与编码 | 第50-75页 |
| ·预备知识 | 第50-58页 |
| ·小波分析简介 | 第50页 |
| ·多分辨分析(Multiresolution Analysis, MRA) | 第50-55页 |
| ·有限正交小波基 | 第55-56页 |
| ·具有有限支集的规范正交小波基的刻画 | 第56-58页 |
| ·基于复值二维GABOR变换的虹膜纹理相位编码 | 第58-60页 |
| ·二维Gabor 变换 | 第58-59页 |
| ·虹膜纹理相位编码 | 第59-60页 |
| ·基于二维小波变换的特征提取 | 第60-67页 |
| ·小波变换 | 第60-61页 |
| ·Daubechies 小波滤波系数 | 第61-62页 |
| ·离散小波变换 | 第62-63页 |
| ·二维DWT | 第63-64页 |
| ·积分图像 | 第64-65页 |
| ·编码 | 第65-67页 |
| ·基于零谱矩滤波器的特征提取 | 第67-70页 |
| ·零谱矩滤波器 | 第67-68页 |
| ·低通平衡式零谱矩滤波器 | 第68-69页 |
| ·基于LSZSMF 的虹膜特征提取与编码 | 第69-70页 |
| ·一种一维信号的特征提取方法 | 第70-72页 |
| ·局部纹理图像 | 第70-71页 |
| ·一维虹膜特征提取与编码 | 第71-72页 |
| ·虹膜图像注册 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第五章 模式匹配及分类器设计 | 第75-90页 |
| ·模式匹配的一些基本问题 | 第75页 |
| ·最小距离分类器 | 第75-77页 |
| ·HAMMING 距离 | 第77-80页 |
| ·分类器设计 | 第77-78页 |
| ·阈值分析 | 第78-80页 |
| ·Daugman 虹膜识别系统的速度性能总结 | 第80页 |
| ·方差倒数加权欧氏距离 | 第80-83页 |
| ·分类器设计 | 第80-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-83页 |
| ·基于SIDASAM 的虹膜分类方法 | 第83-88页 |
| ·熵函数 | 第83-85页 |
| ·相对熵与判别熵 | 第85页 |
| ·SIDASAM 方法 | 第85-87页 |
| ·实验结果分析 | 第87-88页 |
| ·识别速度比较 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 作者攻读博士期间发表的论文 | 第100-101页 |
| 摘要 | 第101-105页 |
| ABSTRACT | 第105-108页 |