基于Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化预测的模型研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·时间序列分析 | 第8-9页 |
| ·Box-Jenkins法 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 第二章 时间序列分析 | 第11-18页 |
| ·时间序列的主要分类 | 第11页 |
| ·时间序列的变动因素 | 第11-12页 |
| ·长期变动趋势 | 第11-12页 |
| ·季节性变动 | 第12页 |
| ·周期性变动 | 第12页 |
| ·不规则变动 | 第12页 |
| ·时间序列的分析模型 | 第12-13页 |
| ·加法模型 | 第13页 |
| ·乘法模型 | 第13页 |
| ·时间序列的分析步骤 | 第13-14页 |
| ·时间序列的分析方法 | 第14-18页 |
| ·长期趋势的分析方法 | 第14-15页 |
| ·季节性变动的分析方法 | 第15-17页 |
| ·周期性变动的分析方法 | 第17-18页 |
| 第三章 时间序列分析模型及其性质 | 第18-33页 |
| ·确定性时间序列模型 | 第18-19页 |
| ·随机时间序列模型及其性质 | 第19页 |
| ·平稳时间序列的概念 | 第19-21页 |
| ·自回归模型及其性质 | 第21-25页 |
| ·移动平均模型及其性质 | 第25-27页 |
| ·非平稳时间序列与协整 | 第27-28页 |
| ·平稳时间序列模型的建立 | 第28-30页 |
| ·预测的原则 | 第30-33页 |
| ·连贯原则 | 第30页 |
| ·类推原则 | 第30-31页 |
| ·预测的步骤 | 第31页 |
| ·各种预测方法的特点 | 第31-33页 |
| 第四章 Box-Jenkins法 | 第33-46页 |
| ·Box-Jenkins法的预处理 | 第34页 |
| ·零均值化处理 | 第34页 |
| ·差分平稳处理 | 第34页 |
| ·Box-Jenkins法的预测流程 | 第34-35页 |
| ·ARMA模型的自相关分析 | 第35-37页 |
| ·自相关系数 | 第36页 |
| ·偏自相关系数 | 第36-37页 |
| ·ARMA模型参数的初步估计 | 第37-38页 |
| ·p阶自回归模型参数的初步估汁 | 第37页 |
| ·q阶滑动平均模型参数的初步估计 | 第37-38页 |
| ·ARMA模型识别与检验 | 第38-44页 |
| ·ARMA模型的识别 | 第38-42页 |
| ·ARMA模型的检验 | 第42-44页 |
| ·Box-Jenkins模型的优点 | 第44-46页 |
| 第五章 玻璃纤维增强模塑料老化的预测 | 第46-58页 |
| ·关于玻璃纤维增强模塑料老化的问题说明 | 第46页 |
| ·数据说明 | 第46-47页 |
| ·数据处理 | 第47-50页 |
| ·建立模型 | 第50-53页 |
| ·效果检验 | 第53-54页 |
| ·对北海的表面喷涂氟碳的预测 | 第54-58页 |
| ·数据说明 | 第54页 |
| ·数据处理 | 第54-55页 |
| ·建立模型 | 第55-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
