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基于摄像机和二维激光测距仪的三维建模关键技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·课题研究背景第14-17页
   ·三维建模研究现状及方法第17-21页
     ·接触式和非接触式第18页
     ·主动式和被动式第18-19页
     ·结构光和激光测距第19页
     ·结构光技术第19-20页
     ·激光测距技术第20页
     ·基于图像的建模技术第20-21页
     ·图像匹配和传感器标定技术第21页
   ·本文研究内容和主要工作第21-27页
     ·三维信息获取硬件系统第21-24页
     ·主要工作以及组织安排第24-27页
第二章 图像特征提取及应用第27-60页
   ·引言第27-28页
   ·基于SUSAN算法的角点提取改进算法第28-33页
     ·概述第28-30页
     ·SUSAN算法第30-31页
     ·自适应阈值的SUSAN改进算法第31-32页
     ·实验结果第32页
     ·结论第32-33页
   ·基于模糊阈值的直线提取算法第33-40页
     ·概述第33-34页
     ·几种经典的直线提取方法第34-36页
     ·基于模糊阈值的直线提取算法第36-40页
   ·直线提取算法在铁路沿线柱体检测及距铁轨距离估计中的应用第40-48页
     ·概述第40-41页
     ·恶劣条件图像第41-42页
     ·距离估计方法第42-46页
     ·实验结果第46页
     ·结论第46-48页
   ·基于SMC的序列图像目标检测算法第48-59页
     ·概述第48页
     ·传统SMC算法介绍第48-49页
     ·基于SMC的目标检测算法第49-52页
     ·在红外图像目标检测中的应用第52-55页
     ·在颜色特征的目标检测中的应用第55-58页
     ·结论第58-59页
   ·小结第59-60页
第三章 图像匹配技术第60-80页
   ·引言第60-62页
   ·基于彩色分割的立体匹配算法第62-69页
     ·概述第62-63页
     ·彩色分割第63页
     ·彩色线段匹配第63-65页
     ·像素点匹配第65-67页
     ·回找匹配第67页
     ·实验结果第67-69页
     ·结论第69页
   ·基于Delaunay三角化的有效角点匹配算法第69-79页
     ·概述第69-70页
     ·角点检测第70-71页
     ·角点匹配第71-74页
     ·实验结果第74-77页
     ·结论第77-79页
   ·小结第79-80页
第四章 基于线特征的系统标定第80-116页
   ·引言第80-81页
   ·激光测距仪误差分析第81-89页
     ·概述第81页
     ·传感器工作原理第81-82页
     ·误差分析及实验结果第82-89页
     ·结论第89页
   ·标定特征分析及标定物设计第89-91页
   ·二维激光测距仪与摄像机标定算法第91-102页
     ·概述第91页
     ·相关研究第91-92页
     ·基本公式第92-94页
     ·标定算法原理第94-96页
     ·实验结果第96-102页
     ·结论第102页
   ·二维激光测距仪与旋转云台标定算法第102-115页
     ·概述第102-103页
     ·坐标系建立第103-105页
     ·标定算法原理第105-108页
     ·实验结果第108-115页
     ·结论第115页
   ·小结第115-116页
第五章 异步数据融合的彩色三维建模第116-126页
   ·引言第116-117页
   ·基本原理第117-121页
     ·基本公式第118页
     ·建立三维信息第118-119页
     ·获取彩色信息第119-121页
   ·物体彩色三维建模第121-122页
   ·室内复杂场景彩色三维建模第122-125页
   ·小结第125-126页
第六章 总结与展望第126-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-145页
作者在攻读博士期间发表的论文第145-147页
攻读博士学位期间作者所从事的科研工作第147页

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