第一章 绪论 | 第1-15页 |
·信息时代汽车制造业现状 | 第7-9页 |
·汽车制造业信息化内容 | 第7-8页 |
·国内外汽车制造业信息化管理现状 | 第8-9页 |
·协同电子商务对汽车制造业信息化的影响 | 第9-13页 |
·协同电子商务概述 | 第9-10页 |
·协同电子商务的价值 | 第10-11页 |
·协同电子商务实施现状 | 第11-12页 |
·协同电子商务对汽车制造业进行信息化改造 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 汽车制造业协同采购电子商务运作模式的研究 | 第15-31页 |
·制造业采购现状 | 第15-16页 |
·制造业采购的传统业务流程模式 | 第16页 |
·制造业传统采购模式的不足 | 第16-18页 |
·实施协同采购的必要性 | 第18-21页 |
·协同采购的涵义 | 第19-20页 |
·协同采购的优势 | 第20-21页 |
·汽车制造业协同采购电子商务运作模式 | 第21-31页 |
·汽车制造企业采购内部协同模式 | 第22-27页 |
·汽车制造企业外部协同模式 | 第27-31页 |
第三章 建立汽车制造业协同采购数据集市模型 | 第31-41页 |
·数据集市建立方法的研究 | 第31-35页 |
·数据集市的概念与特点 | 第31-32页 |
·数据集市的结构 | 第32-33页 |
·汽车制造业数据集市的应用 | 第33-35页 |
·汽车制造业采购系统数据集市整体结构的实现 | 第35-41页 |
·数据集市数据需求分析 | 第36-37页 |
·多维数据集维度的建立和设计原则 | 第37-38页 |
·建立协同采购电子商务数据集市模型 | 第38-41页 |
第四章 数据挖掘技术在汽车制造业协同采购电子商务中应用研究 | 第41-51页 |
·数据挖掘方法的研究 | 第41-44页 |
·数据挖掘的方法 | 第41-42页 |
·数据挖掘中的算法研究 | 第42-44页 |
·数据挖掘在汽车制造业协同电子商务中的应用 | 第44-51页 |
·用决策树构造数据挖掘模型 | 第44-45页 |
·数据挖掘模型需求分析 | 第45页 |
·用决策树法构造挖掘模型 | 第45-51页 |
第五章 汽车制造业协同采购电子商务下的业务流程研究 | 第51-59页 |
·企业业务流程的定义 | 第51-52页 |
·传统业务流程的不足点 | 第52-53页 |
·汽车制造业协同采购电子商务业务流程 | 第53-59页 |
·建立协同电子商务业务流程的着眼点 | 第53-54页 |
·汽车制造业协同电子商务业务流程 | 第54-55页 |
·采购业务流程 | 第55-59页 |
第六章 基于Petri 网理论分析优化汽车制造业采购业务流程 | 第59-77页 |
·Petri 网理论研究 | 第59-62页 |
·基本Petri 网理论 | 第59-60页 |
·高级Petri 网理论 | 第60-62页 |
·基本Petri 网模型 | 第62-64页 |
·企业流程模型 | 第64页 |
·业务流程分析方法 | 第64-65页 |
·业务流程仿真分析流程及参数 | 第65-68页 |
·仿真分析流程 | 第65-67页 |
·仿真分析参数 | 第67-68页 |
·采购流程分析优化 | 第68-77页 |
·旧业务流程的仿真诊断 | 第68-72页 |
·新业务流程的仿真诊断 | 第72-77页 |
第七章 全文总结 | 第77-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
摘要 | 第84-86页 |
ABSTRACT | 第86-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
导师简介 | 第90页 |
作者简介 | 第90页 |