| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第10-12页 |
| ·结构损伤检测研究的国内外现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 结构损伤检测的基本理论 | 第16-30页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·基于静力学理论的结构损伤检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于动力学理论的结构损伤检测方法 | 第17-28页 |
| ·基于固有频率的损伤检测指标 | 第18-20页 |
| ·基于振型的损伤检测指标 | 第20-25页 |
| ·基于柔度变化的损伤检测指标 | 第25-27页 |
| ·基于刚度变化的损伤检测指标 | 第27页 |
| ·基于能量变化的损伤检测指标 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络和遗传算法的检测方法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的结构损伤检测 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的结构损伤检测 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 GA-BP神经网络的结构损伤检测方法 | 第30-46页 |
| ·神经网络概述 | 第30-32页 |
| ·神经网络的基本特征和性质 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-39页 |
| ·BP网络模型 | 第33-34页 |
| ·BP学习算法 | 第34-35页 |
| ·标准 BP算法公式 | 第35-39页 |
| ·BP算法的缺点 | 第39-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第40页 |
| ·遗传算法的结构 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的基本运算 | 第41-43页 |
| ·GA-BP神经网络 | 第43-45页 |
| ·基于GA-BP神经网络的损伤检测方法 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 GA-BP神经网络在结构损伤检测中的应用 | 第46-63页 |
| ·GA-BP神经网络实现过程中的参数选择 | 第46-47页 |
| ·GA-BP神经网络在梁式结构损伤检测中的应用 | 第47-55页 |
| ·简支梁的计算模型 | 第47页 |
| ·简支梁的损伤情况 | 第47-50页 |
| ·应用 GA-BP神经网络进行结构损伤检测 | 第50-55页 |
| ·GA-BP在四层框架结构损伤检测中的应用 | 第55-62页 |
| ·四层框架的计算模型 | 第55页 |
| ·四层框架单元划分和各种损伤情况 | 第55-57页 |
| ·四层框架的损伤位置检测 | 第57-59页 |
| ·四层框架的损伤程度检测 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在校期间发表论文 | 第71页 |