| 学位论文独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文使用授权声明 | 第2-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 零售业客户关系分析中OLAP 技术的应用与分析 | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·OLAP 在商品销售和客户关系分析中的应用需求 | 第15-16页 |
| ·基于微软ANALYSIS SERVICES 的OLAP 基本概念和实现方法 | 第16-18页 |
| ·OLAP 的DSO 编程实现 | 第18-20页 |
| ·OLAP 系统体系结构及前端展示的OWC 实现 | 第20-24页 |
| 第三章 零售业客户关系分析中数据挖掘技术的应用与分析 | 第24-49页 |
| ·数据挖掘 | 第24-37页 |
| ·零售业客户价值预测模型的设计与分析 | 第37-43页 |
| ·客户购买商品频繁度关联分析 | 第43-45页 |
| ·基于OLAP 的决策树挖掘模型 | 第45-49页 |
| 第四章 基于客户知识的简单推理机设计 | 第49-56页 |
| ·推理机的基本概念 | 第49页 |
| ·知识表示及可信度计算 | 第49-51页 |
| ·本文简单推理机的设计与分析 | 第51-56页 |
| 第五章 数据挖掘在超市客户数据分析中的设计与实现 | 第56-68页 |
| ·目标描述 | 第56页 |
| ·SQL SERVER ANALYSIS SERVICES 数据挖掘的工具及体系结构 | 第56-58页 |
| ·需求分析及总体框架设计 | 第58-61页 |
| ·数据挖掘应用开发体系结构 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 中文详细摘要 | 第75-77页 |
