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基于动态模糊格的决策树理论及应用研究

第一章 引言第1-13页
   ·问题的提出第7-11页
   ·内容安排第11-13页
第二章 动态模糊集的格结构第13-22页
   ·动态模糊集(DFS)理论基础第13-16页
   ·动态模糊集的格及其性质第16-20页
   ·动态模糊格的类型第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于动态模糊格的决策树理论第22-38页
   ·ID3算法及实例第22-24页
   ·决策树学习的动态模糊性分析第24-25页
   ·决策树学习的动态模糊化第25-27页
   ·动态模糊决策树的分类属性选择算法第27-33页
   ·动态模糊二叉决策树第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 动态模糊决策树(DFDT)特殊属性处理技术第38-51页
   ·属性的分类第38-39页
   ·DFDT对枚举型属性的处理第39页
   ·DFDT对数值型属性的处理方法第39-45页
   ·DFDT对缺失值属性的处理方法第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 动态模糊决策树的剪枝策略第51-57页
   ·剪枝的原因第51-53页
   ·剪枝方法第53-54页
   ·DFDT剪枝策略第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 DFDT的应用研究第57-63页
   ·算法的比较第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第七章 结论与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录第69-77页
 攻读学位期间公开发表论文第69页
 科研项目第69-70页
 中英文名词对照第70-72页
 部分代码第72-77页
详细摘要第77-79页

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