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坦克射击靶场自动检靶系统的设计与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·自动检靶需要解决的问题第9-11页
   ·研究课题的提出第11-12页
   ·国内外现状第12-13页
   ·论文的结构安排第13页
   ·研究的意义第13-15页
2 弹孔图像的预处理第15-34页
   ·图像增强第15-18页
     ·空域法第15-16页
     ·频域法第16页
     ·灰度均衡化第16-18页
   ·感性区域的分割第18-21页
   ·图像规格化第21-32页
     ·矩特性的基本概念第21-23页
     ·紧凑算法第23-26页
     ·紧凑图像的性质第26-30页
     ·特殊情况的处理第30-32页
   ·图像检测第32-34页
     ·边缘检测第32-33页
     ·特征提取第33-34页
3 图像的识别机理第34-42页
   ·统计模式识别法第34-36页
   ·结构模式识别法第36-38页
     ·结构模式识别法原理与技术第37页
     ·基元选择和语法推导第37-38页
   ·模糊模式识别第38-39页
   ·神经网络识别技术第39-42页
4 自动检靶系统的关键技术研究及实现第42-54页
   ·目标靶图像的采集第42-44页
     ·目标靶的制作第42页
     ·靶房的设置第42-43页
     ·采集系统的设置第43-44页
   ·预处理中的准确去噪第44-52页
     ·靶面噪声的去除第44-48页
     ·靶图的分割第48-50页
     ·靶图规格化第50-52页
   ·系统的实时性处理第52-54页
5 弹孔的识别算法研究第54-59页
   ·对非重叠弹孔的识别第54-56页
     ·弹孔的特征提取第54-55页
     ·非重叠弹孔识别第55-56页
   ·重叠弹孔识别第56-58页
   ·由边缘信息确定圆心数目的快速算法第58-59页
6 实验与测试第59-68页
   ·系统的结构流程图第59页
   ·软件实现过程第59-66页
     ·类的化分及接口第59-60页
     ·各部分的详细流程图第60-66页
   ·实验结果第66-67页
   ·结论第67-68页
7 结束语第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73页
致谢第73-74页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第74页

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