指纹图像增强和预处理的算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·指纹识别的历史 | 第10-11页 |
| ·指纹识别研究的现状 | 第11-13页 |
| ·自动指纹识别的研究内容 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 指纹图像质量评估算法 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·对指纹图像的假设 | 第19页 |
| ·指纹图像质量评估 | 第19-25页 |
| ·图像质量评估的客观标准 | 第19-20页 |
| ·常见的低质量指纹图像 | 第20-21页 |
| ·图像质量的评估算法 | 第21-23页 |
| ·评估结果 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章 基于Gabor滤波的指纹图像增强 | 第26-50页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第26-29页 |
| ·前人工作回顾 | 第29-32页 |
| ·Gabor滤波器 | 第32-33页 |
| ·算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·算法的实现 | 第34-44页 |
| ·算法流程 | 第34页 |
| ·灰度归一化 | 第34-35页 |
| ·求方向图 | 第35-39页 |
| ·不可恢复区域分割 | 第39-40页 |
| ·求纹线平均频率 | 第40页 |
| ·滤波处理 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·基于扇形分区的Gabor滤波增强 | 第44-49页 |
| ·方法概述 | 第44页 |
| ·方法实现 | 第44-46页 |
| ·实例证明 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于扇形分区的指纹表述及其应用 | 第50-61页 |
| ·方法概述 | 第50-51页 |
| ·中心点的确定 | 第51-54页 |
| ·扇形区域的表达方式 | 第54-55页 |
| ·特征码的形成 | 第55-57页 |
| ·形成步骤 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·指纹特征码的应用 | 第57-60页 |
| ·指纹分类 | 第57-59页 |
| ·指纹匹配 | 第59-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68页 |
